Publication
AI sentiment analysis in b2b sales : unpacking competitive strategies and marketing effectiveness in the case of Flair
| datacite.subject.fos | Ciências Sociais::Economia e Gestão | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Xavier, Rute | |
| dc.contributor.author | Hartung, Jim Fabrice M | |
| dc.date.accessioned | 2024-05-16T15:10:26Z | |
| dc.date.available | 2024-05-16T15:10:26Z | |
| dc.date.issued | 2024-01-24 | |
| dc.date.submitted | 2023-09-13 | |
| dc.description.abstract | This comprehensive study examines Flair, a sentiment analysis startup in the B2B sales sector, through two main research questions focused on competitive positioning and marketing strategies. The first segment of the research identifies gaps in the competitive landscape where Flair can establish a distinct advantage. The study finds that while competitors like Gong, Fireflies AI, and Pickle have garnered high user ratings, they fall short in areas such as call searching and affordability. Furthermore, user pain points like limited mobile compatibility and steep learning curves provide opportunities for Flair to differentiate itself. The second part evaluates the efficacy of different marketing strategies - Content Marketing, Paid Advertising, and Scaled Outreach. Each offers unique benefits, with Content Marketing showing a particularly high ROI of 980%, suggesting that a balanced marketing mix could optimize both immediate and long-term growth. The study concludes that Flair is well-positioned for both immediate gains and long-term sustainability, offering significant opportunities to fill market gaps and satisfy unmet user needs. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Este estudo abrangente examina a Flair, uma startup de análise de sentimento no setor de vendas B2B, através de duas principais questões de pesquisa focadas na posição competitiva, estratégias de marketing e viabilidade financeira a longo prazo. O primeiro segmento da pesquisa identifica lacunas no cenário competitivo onde a Flair pode estabelecer uma vantagem distinta. O estudo conclui que, enquanto concorrentes como Gong, Fireflies AI e Pickle receberam altas avaliações dos usuários, eles ficam aquém em áreas como busca de chamadas e acessibilidade, que os usuários consideram deficientes. Além disso, pontos de dor dos usuários como compatibilidade móvel limitada e curvas de aprendizagem acentuadas fornecem oportunidades para a Flair se diferenciar. A segunda parte avalia a eficácia de diferentes estratégias de marketing - Marketing de Conteúdo, Publicidade Paga e “Scaled Outreach”. Cada uma oferece benefícios únicos, sendo que o Marketing de Conteúdo apresenta um ROI particularmente alto de 980%, sugerindo que uma mistura equilibrada de marketing poderia otimizar tanto o crescimento imediato quanto o crescimento a longo prazo. O estudo conclui que a Flair está bem posicionada tanto para ganhos imediatos quanto para sustentabilidade a longo prazo, oferecendo oportunidades significativas para preencher lacunas no mercado e satisfazer necessidades dos usuários. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203591453 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.14/45146 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.subject | Flair | pt_PT |
| dc.subject | Marketing strategies | pt_PT |
| dc.subject | Long-term viability | pt_PT |
| dc.subject | Estratégias de marketing | pt_PT |
| dc.subject | Viabilidade a longo prazo | pt_PT |
| dc.title | AI sentiment analysis in b2b sales : unpacking competitive strategies and marketing effectiveness in the case of Flair | pt_PT |
| dc.title.alternative | Análise de sentimento em IA nas vendas b2b : desvendando estratégias competitivas e eficácia de marketing no caso da Flair | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Gestão e Administração de Empresas | pt_PT |