A carregar...
Publicação
AI as co-founder? : examining the role of AI in new venture teams
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 1.1 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming entrepreneurship, not only by optimizing workflows but also by reshaping how startups are founded and managed. This study explores how AI influences early venture processes, the extent to which it can be conceptualized as a co-founder rather than a tool, and the risks and challenges that accompany this integration. A qualitative approach was adopted to investigate these dynamics. Semi-structured interviews were conducted with 17 founders of early-stage ventures across diverse industries, primarily in Lisbon and Milan. The data were analyzed using the Gioia Methodology, enabling the inductive development of themes that capture how entrepreneurs perceive and implement AI within their ventures. The empirical findings reveal three major patterns. First, AI acts as an operational catalyst, accelerating development, experimentation, and productivity, and enabling compressed timelines. Second, the technology drives a reconfiguration of team structures and dynamics, allowing ventures to remain lean; hybrid decision-making processes emerge, where human judgment is combined with AI-supported reasoning, creating new forms of cognitive collaboration. Third, significant barriers and risks were identified, including technical implementation challenges, concentration of AI expertise in large corporations, and limited engagement with complex regulatory frameworks such as the EU AI Act. These findings point to a dual reality: while AI lowers traditional entry barriers, it also creates new dependencies and systemic vulnerabilities. Theoretically, the study extends entrepreneurship scholarship by challenging anthropocentric assumptions about founding teams. The findings suggest a need to conceptualize entrepreneurial agency as hybrid, distributed between humans and machines.
A inteligência artificial (IA) está a transformar rapidamente o empreendedorismo, não apenas ao otimizar fluxos de trabalho, mas também ao redefinir a forma como startups são fundadas e geridas. Este estudo explora como a IA influencia os processos iniciais de criação de empresas, até que ponto pode ser conceptualizada como cofundadora em vez de mera ferramenta, e os riscos e desafios que acompanham essa integração. Para investigar essas dinâmicas, adotou-se uma abordagem qualitativa. Foram realizadas entrevistas semiestruturadas com 17 fundadores de startups em fase inicial, de diferentes setores, principalmente em Lisboa e Milão. Os dados foram analisados através da Metodologia Gioia, permitindo o desenvolvimento indutivo de temas que captam como os empreendedores percebem e implementam a IA nos seus projetos. Os resultados empíricos revelam três padrões principais. Primeiro, a IA atua como catalisador operacional, acelerando o desenvolvimento, a experimentação e a produtividade, e possibilitando cronogramas mais curtos. Segundo, a tecnologia impulsiona uma reconfiguração das estruturas e dinâmicas das equipas, permitindo que as startups permaneçam enxutas; emergem processos de decisão híbridos, nos quais o julgamento humano se combina com o raciocínio suportado por IA, criando novas formas de colaboração cognitiva. Terceiro, foram identificadas barreiras e riscos significativos, incluindo desafios de implementação técnica, concentração de competências em grandes corporações e envolvimento limitado com enquadramentos regulatórios complexos, como o AI Act da UE. Esses resultados apontam para uma dupla realidade: embora a IA reduza barreiras tradicionais de entrada, cria também novas dependências e vulnerabilidades sistémicas. Teoricamente, o estudo expande a investigação em empreendedorismo ao desafiar pressupostos antropocêntricos sobre equipas fundadoras. Os resultados sugerem a necessidade de conceptualizar a agência empreendedora como híbrida, distribuída entre humanos e máquinas.
A inteligência artificial (IA) está a transformar rapidamente o empreendedorismo, não apenas ao otimizar fluxos de trabalho, mas também ao redefinir a forma como startups são fundadas e geridas. Este estudo explora como a IA influencia os processos iniciais de criação de empresas, até que ponto pode ser conceptualizada como cofundadora em vez de mera ferramenta, e os riscos e desafios que acompanham essa integração. Para investigar essas dinâmicas, adotou-se uma abordagem qualitativa. Foram realizadas entrevistas semiestruturadas com 17 fundadores de startups em fase inicial, de diferentes setores, principalmente em Lisboa e Milão. Os dados foram analisados através da Metodologia Gioia, permitindo o desenvolvimento indutivo de temas que captam como os empreendedores percebem e implementam a IA nos seus projetos. Os resultados empíricos revelam três padrões principais. Primeiro, a IA atua como catalisador operacional, acelerando o desenvolvimento, a experimentação e a produtividade, e possibilitando cronogramas mais curtos. Segundo, a tecnologia impulsiona uma reconfiguração das estruturas e dinâmicas das equipas, permitindo que as startups permaneçam enxutas; emergem processos de decisão híbridos, nos quais o julgamento humano se combina com o raciocínio suportado por IA, criando novas formas de colaboração cognitiva. Terceiro, foram identificadas barreiras e riscos significativos, incluindo desafios de implementação técnica, concentração de competências em grandes corporações e envolvimento limitado com enquadramentos regulatórios complexos, como o AI Act da UE. Esses resultados apontam para uma dupla realidade: embora a IA reduza barreiras tradicionais de entrada, cria também novas dependências e vulnerabilidades sistémicas. Teoricamente, o estudo expande a investigação em empreendedorismo ao desafiar pressupostos antropocêntricos sobre equipas fundadoras. Os resultados sugerem a necessidade de conceptualizar a agência empreendedora como híbrida, distribuída entre humanos e máquinas.
Descrição
Palavras-chave
Artificial intelligence Digital entrepreneurship Ecossistema empreendedor Empreendedorismo Empreendedorismo digital Entrepreneurship Equipas empreendedoras Escala Inteligência artificial Scaling Startup ecosystem Startups Venture teams
Contexto Educativo
Citação
Editora
Licença CC
Sem licença CC