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Publicação
Intelligent tutoring systems in nursing education: a scoping review protocol
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Orientador(es)
Resumo(s)
Introduction: The use of artificial intelligence is rapidly advancing and revolutionizing many industries, including healthcare and education, where adaptive learning environments and intelligent tutoring systems can personalize instruction. Objective: Identify the extent of evidence towards the use, application, and impact of Intelligent Tutoring Systems in nursing education for undergraduate and postgraduate students. Methods: This scoping review will be conducted following the methodological framework established by the Joanna Briggs Institute for scoping reviews. The development of this protocol follows the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Protocols guidelines. The inclusion criteria followed the Population–Concept–Context framework. Data extraction will include details such as study characteristics, types of Intelligent Tutoring Systems, implementation approaches, and educational outcomes. Studies will be selected by two independent reviewers and extracted using a predefined tool. Results: Results will be synthesized and presented in tables, diagrams, and narrative summaries. Conclusion: This scoping review aims to contribute to the understanding of how Intelligent Tutoring Systems are utilized in nursing education, identify gaps in the literature, and inform best practices for integrating Artificial Intelligence-based educational tools into nursing curricula.
Introdução: A utilização da inteligência artificial está a evoluir rapidamente e a diversas indústrias, incluindo os setores da saúde e da educação, onde os ambientes de aprendizagem adaptativos e os sistemas de tutoria inteligente permitem personalizar o ensino. Objetivo: Identificar a extensão da evidência relativa à utilização, aplicação e impacto dos Sistemas de Tutoria Inteligente no ensino de enfermagem, tanto no ensino pré-graduado como pós-graduado. Métodos: Esta revisão seguirá a metodologia do Joanna Briggs Institute para Scoping Reviews. O desenvolvimento deste protocolo segue os Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analisys Protocols. Os critérios de inclusão seguem o modelo População–Conceito– Contexto. A extração de dados incluirá informações como características dos estudos, tipos de Sistemas de Tutoria Inteligente, estratégias de implementação e resultados educacionais. A seleção dos estudos será feita por dois revisores independentes utilizando uma ferramenta pré-definida. Resultados: Os resultados serão sintetizados e apresentados em tabelas, diagramas e resumos narrativos. Conclusão: Pretende-se que haja uma contribuição para a compreensão de como os Sistemas de Tutoria Inteligentes são utilizados no ensino de enfermagem, identificar lacunas na literatura e apoiar boas práticas na integração de ferramentas educativas baseadas em Inteligência Artificial nos currículos de enfermagem.
Introdução: A utilização da inteligência artificial está a evoluir rapidamente e a diversas indústrias, incluindo os setores da saúde e da educação, onde os ambientes de aprendizagem adaptativos e os sistemas de tutoria inteligente permitem personalizar o ensino. Objetivo: Identificar a extensão da evidência relativa à utilização, aplicação e impacto dos Sistemas de Tutoria Inteligente no ensino de enfermagem, tanto no ensino pré-graduado como pós-graduado. Métodos: Esta revisão seguirá a metodologia do Joanna Briggs Institute para Scoping Reviews. O desenvolvimento deste protocolo segue os Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analisys Protocols. Os critérios de inclusão seguem o modelo População–Conceito– Contexto. A extração de dados incluirá informações como características dos estudos, tipos de Sistemas de Tutoria Inteligente, estratégias de implementação e resultados educacionais. A seleção dos estudos será feita por dois revisores independentes utilizando uma ferramenta pré-definida. Resultados: Os resultados serão sintetizados e apresentados em tabelas, diagramas e resumos narrativos. Conclusão: Pretende-se que haja uma contribuição para a compreensão de como os Sistemas de Tutoria Inteligentes são utilizados no ensino de enfermagem, identificar lacunas na literatura e apoiar boas práticas na integração de ferramentas educativas baseadas em Inteligência Artificial nos currículos de enfermagem.
Descrição
Palavras-chave
Artificial intelligence Ensino de enfermagem Estudantes de enfermagem Inteligência artificial Intelligent systems Nursing education Nursing students Sistemas inteligentes
Contexto Educativo
Citação
Rodrigues, D. D., Alves, J., Ribeiro, L., & Pereira, R. (2025). Intelligent tutoring systems in nursing education: a scoping review protocol. Servir, 2(13), Article e41879. https://doi.org/10.48492/servir0213.41879