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Publicação
Focus shift : from expertise to automation? : the impact of generative AI on management consulting workflows
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This thesis examines GenAI’s impact on management consulting workflows, highlighting significant shifts in focus, time, and required skills while maintaining the importance of human expertise. These dynamics were analyzed through 12 qualitative interviews with industry consultants from Germany and Austria at various positions, across different consulting expertise, experience, and companies. This analysis shows that, when used correctly, GenAI can significantly enhance efficiency, especially during early problem-solving, particularly in automating routine tasks like research, knowledge synthesis, and drafting content. Partial automation of routine tasks allows consultants to redirect some of their time toward more strategic, creative, and complex challenges. This thesis highlights that consultants must expand their skillset to navigate the tool's use. Interviewees noted that core consulting skills, such as expert knowledge, critical thinking, domain expertise, and interpersonal skills, are irreplaceable. Besides investing in GenAI tools, consultancies must invest in training programs to prepare their workforce for using GenAI. The findings show that GenAI cannot replace human expertise and experience, but can enable consultants to gain faster insights, improving decision-making if the tool is embedded appropriately in consulting workflows. By responsibly implementing GenAI, a consultancy can remain competitive in a rapidly changing environment while giving consultants the opportunity to reduce their manual workloads to focus on delivering exceptional results in knowledge work. Ultimately, this thesis shows how GenAI influences consulting workflows, emphasizing its role in supporting consultants and delivering value without sacrificing quality.
Esta tese analisa o impacto da IA Generativa na consultoria de gestão, destacando mudanças na concentração, no tempo e nas competências exigidas, mantendo a relevância da experiência humana. Os fatores foram analisados por 12 entrevistas qualitativas com consultores da indústria na Alemanha e na Áustria, em cargos, especializações, experiências e empresas diversas. Esta análise mostra que, quando utilizada corretamente, a IA generativa pode aumentar a eficiência, especialmente na resolução inicial de problemas e na automação de tarefas rotineiras, como pesquisa e elaboração de conteúdo. A automação de tarefas rotineiras permite que os consultores foquem em desafios mais estratégicos e complexos. O estudo destaca que os consultores devem ampliar suas competências para usar a IA generativa de forma eficaz. Os entrevistados ressaltaram que competências essenciais de consultoria, como conhecimento especializado, pensamento crítico, experiência e habilidades interpessoais, são insubstituíveis. Além de investir em IA generativa, as consultoras precisam promover treinamentos para preparar trabalhadores para usá-la. As conclusões mostram que a IA generativa não substitui a experiência humana, mas pode ajudar consultores a obter ideias de uma forma mais rápida, aprimorando a decisão se integradas corretamente nos fluxos de trabalho. Ao implementar a IA generativa de forma responsável, a consultoria pode permanecer competitiva num ambiente em rápida mudança e permite que os consultores reduzam cargas de trabalho manuais, focando em resultados que exigem conhecimento. Em última análise, esta tese demonstra como a IA generativa afeta fluxos de trabalho de consultoria, apoiando consultores e entregando valor sem comprometer a qualidade.
Esta tese analisa o impacto da IA Generativa na consultoria de gestão, destacando mudanças na concentração, no tempo e nas competências exigidas, mantendo a relevância da experiência humana. Os fatores foram analisados por 12 entrevistas qualitativas com consultores da indústria na Alemanha e na Áustria, em cargos, especializações, experiências e empresas diversas. Esta análise mostra que, quando utilizada corretamente, a IA generativa pode aumentar a eficiência, especialmente na resolução inicial de problemas e na automação de tarefas rotineiras, como pesquisa e elaboração de conteúdo. A automação de tarefas rotineiras permite que os consultores foquem em desafios mais estratégicos e complexos. O estudo destaca que os consultores devem ampliar suas competências para usar a IA generativa de forma eficaz. Os entrevistados ressaltaram que competências essenciais de consultoria, como conhecimento especializado, pensamento crítico, experiência e habilidades interpessoais, são insubstituíveis. Além de investir em IA generativa, as consultoras precisam promover treinamentos para preparar trabalhadores para usá-la. As conclusões mostram que a IA generativa não substitui a experiência humana, mas pode ajudar consultores a obter ideias de uma forma mais rápida, aprimorando a decisão se integradas corretamente nos fluxos de trabalho. Ao implementar a IA generativa de forma responsável, a consultoria pode permanecer competitiva num ambiente em rápida mudança e permite que os consultores reduzam cargas de trabalho manuais, focando em resultados que exigem conhecimento. Em última análise, esta tese demonstra como a IA generativa afeta fluxos de trabalho de consultoria, apoiando consultores e entregando valor sem comprometer a qualidade.
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Palavras-chave
Consulting workflows Consultoria de gestão Fluxos de trabalho de consultoria Generative AI IA generativa Knowledge work Management consulting Problem-solving Resolução de problemas Trabalho de conhecimento
Contexto Educativo
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