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Publicação

From transparency to acceptance : how explainable AI shapes advice taking in recruitment

2026-01-26Dissertação de mestrado Acesso aberto
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datacite.subject.fosCiências Sociais::Economia e Gestão
datacite.subject.sdg08:Trabalho Digno e Crescimento Económico
datacite.subject.sdg09:Indústria, Inovação e Infraestruturas
dc.contributor.advisorMendonça, Cristina
dc.contributor.authorDuarte, Filipa Alegre
dc.date.accessioned2026-04-22T16:26:20Z
dc.date.available2026-04-22T16:26:20Z
dc.date.issued2026-01-26
dc.date.submitted2026-01-05
dc.description.abstractThe increasing use of Artificial Intelligence (AI) in recruitment has transformed how organizations evaluate and select candidates. While AI offers efficiency and consistency, its use in high-level selection processes raises concerns about transparency, trust, fairness, and acceptance. Explainable AI (XAI) has emerged as a way to address transparency issues by providing understandable explanations for AI decisions. This dissertation investigates whether XAI improves perceived explainability, trust, fairness, and adoption of recommendations. An experimental study was conducted in which participants received the outcome of a system regarding job recommendations. The results indicate that XAI is substantial in perceived explainability, trust, and fairness. However, XAI does not increase participants' willingness to trust AI recommendations. Mediation analyses reveal that the variable influencing acceptance is the trust variable, not being influenced by perceived explainability. The results indicate the importance of the trust variable in associating transparency with trust. In conclusion, this research contributed to the existing body of knowledge on AI-supported recruitment, showing that trust is still needed to promote an improved level of acceptance of AI recommendations regarding recruitment practices.eng
dc.description.abstractA crescente utilização da Inteligência Artificial (IA) no recrutamento transformou a forma como as organizações avaliam e selecionam os candidatos. Embora a IA ofereça eficiência e consistência, a sua utilização em processos de seleção de alto nível levanta preocupações sobre a transparência, confiança, imparcialidade e aceitação. A IA Explicável (IAX) surgiu como uma forma de abordar as questões da transparência, fornecendo explicações compreensíveis para as decisões da IA. Esta dissertação investiga se a IAX melhora a explicabilidade percebida, a confiança, a justiça e a adoção de recomendações. Foi realizado um estudo experimental, no qual os participantes receberam o resultado de um sistema de em relação à recomendação de emprego. Os resultados indicam que a IAX é substancial na explicabilidade percebida, na confiança e na justiça. No entanto, a IAX não aumenta a disponibilidade dos participantes para confiar nas recomendações da IA. As análises de mediação revelam que a variável que influencia a aceitação é a variável confiança, não sendo influenciada pela explicabilidade percebida Os resultados indicam a importância da variável confiança na associação da transparência com a confiança. Em conclusão, esta investigação contribuiu para o corpo de conhecimento existente sobre o recrutamento apoiado por IA, mostrando que, embora seja necessária confiança para promover uma melhoria no nível de aceitação das recomendações de IA relativas às prá ticas de recrutamento.por
dc.identifier.other4696a731-5f66-4fbc-b9c1-8b84eb8d60a2
dc.identifier.tid204211255
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.14/57561
dc.language.isoeng
dc.rights.uriN/A
dc.subjectArtificial intelligenceeng
dc.subjectExplainable AIeng
dc.subjectRecruitmenteng
dc.subjectTrust in AIeng
dc.subjectFairnesseng
dc.subjectAlgorithmic decision-makingeng
dc.subjectAI acceptanceeng
dc.subjectInteligência artificiapor
dc.subjectIA explicávelpor
dc.subjectRecrutamentopor
dc.subjectConfiança na IApor
dc.subjectImparcialidadepor
dc.subjectTomada de decisão algorítmicapor
dc.subjectAceitação da IApor
dc.titleFrom transparency to acceptance : how explainable AI shapes advice taking in recruitmentpor
dc.title.alternativeDa transparência à aceitação : como a XAI molda a tomada de conselhos no recrutamentopor
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
thesis.degree.nameMestrado em Gestão e Administração de Empresas

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