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Examining factors influencing sales of dedicated car mats using car population and machine learning models
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The goal of this thesis is to examine the relationship between designated car mats sales and car features as primary product. It is based on data from Polish car mat manufacturer with leading position in European market. Their process of selecting future car models for production of new car mats lacks data-driven insight to which this article hopes to lay foundation. Various regression and ensemble models were applied. Results indicate the car population and feature popularity the most influential factors in dedicated car mats sales with premium car mat brand being less favoured. The best model achieved an R2 of 0.596, suggesting that further data expansion and advanced techniques are needed for more accurate predictions. Insights from this study can guide strategic product development and marketing decisions for car mat manufacturers. Future research should incorporate broader datasets and additional variables to capture more comprehensive trends.
O objetivo desta tese é examinar a relação entre as vendas de tapetes automotivos designados e as características dos carros como produto principal. Baseia-se em dados de um fabricante polonês de tapetes automotivos com posição de liderança no mercado europeu. O processo de seleção de modelos futuros de carros para a produção de novos tapetes automotivos carece de uma visão orientada por dados, para a qual este artigo espera lançar as bases. Foram aplicados vários modelos de regressão e de ensemble. Os resultados indicam que a população de carros e a popularidade das características são os fatores mais influentes nas vendas de tapetes automotivos, sendo que as marcas premium são menos favorecidas. O melhor modelo alcançou um R² de 0,596, sugerindo que uma maior expansão de dados e técnicas avançadas são necessárias para previsões mais precisas. Os insights deste estudo podem orientar o desenvolvimento estratégico de produtos e as decisões de marketing para o fabricante de tapetes automotivos. Pesquisas futuras devem incorporar conjuntos de dados mais amplos e variáveis adicionais para capturar tendências mais abrangentes.
O objetivo desta tese é examinar a relação entre as vendas de tapetes automotivos designados e as características dos carros como produto principal. Baseia-se em dados de um fabricante polonês de tapetes automotivos com posição de liderança no mercado europeu. O processo de seleção de modelos futuros de carros para a produção de novos tapetes automotivos carece de uma visão orientada por dados, para a qual este artigo espera lançar as bases. Foram aplicados vários modelos de regressão e de ensemble. Os resultados indicam que a população de carros e a popularidade das características são os fatores mais influentes nas vendas de tapetes automotivos, sendo que as marcas premium são menos favorecidas. O melhor modelo alcançou um R² de 0,596, sugerindo que uma maior expansão de dados e técnicas avançadas são necessárias para previsões mais precisas. Os insights deste estudo podem orientar o desenvolvimento estratégico de produtos e as decisões de marketing para o fabricante de tapetes automotivos. Pesquisas futuras devem incorporar conjuntos de dados mais amplos e variáveis adicionais para capturar tendências mais abrangentes.
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Keywords
Dedicated car mats Coefficient analysis Machine learning Predictive models Car mat sales Cross-sectional data Tapetes automotivos dedicados Análise de coeficiente Aprendizado de máquina Modelos preditivos Vendas de tapetes automotivos Dados transversais
Pedagogical Context
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