Publicação
Real estate fintech : the instant buying business model and its applications in the hotels and resorts industry
| datacite.subject.fos | Ciências Sociais::Economia e Gestão | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Andrade, João Freire de | |
| dc.contributor.author | Gargiulo, Vittorio | |
| dc.date.accessioned | 2023-06-26T07:27:35Z | |
| dc.date.available | 2023-12-29T01:30:44Z | |
| dc.date.issued | 2023-01-26 | |
| dc.date.submitted | 2023-01 | |
| dc.description.abstract | This study aims to analyse the instant buyer business model in the real estate fintech landscape and understand its potential application in the hospitality industry. In order to address this research question, we analysed the ibuyer model in the real estate industry, examining its main success factors and how they might translate to the hotel and resort industry. We also identified the main variables that influence hotel room prices and examined how much they explain hotel selling prices to determine whether automated valuation models (AVMs) can be used to accurately forecast revenues in this industry. In general, the results showed that hotel prices are conditioned not only by observable characteristics of the hotel facility but also by variables that have emerged only recently, such as online reviews on booking portals. Our findings suggest that the ibuyer business model has the potential to be successful in the hospitality industry as well, given that the developed models explain a high share of the variation in reselling prices. Our analysis suggests that AVMs can be a useful tool for hotel room valuation and pricing, although further research is needed to confirm their accuracy and applicability. This research contributes to the existing academic literature on PropTech and the instant buyer business model and has practical implications for managers operating in the hospitality industry, who now have more tools to correctly plan their sales strategy. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Este estudo tem como objectivo analisar o modelo de negócio do comprador instantâneo no panorama imobiliário fintech e compreender a sua potencial aplicação na indústria hoteleira. A fim de abordar esta questão de investigação, analisámos o modelo ibuyer na indústria imobiliária, examinando os seus principais factores de sucesso e a forma como estes se podem traduzir na indústria hoteleira e de resorts. Identificámos também as principais variáveis que influenciam os preços de quartos de hotel e examinámos o quanto explicam os preços de venda de hotéis para determinar se os modelos de avaliação automatizados podem ser utilizados para prever com precisão as receitas neste sector. Em geral, os resultados mostraram que os preços dos hotéis são condicionados não só pelas características observáveis das instalações hoteleiras, mas também por variáveis que só recentemente surgiram, tais como revisões em linha de portais de reservas. Os nossos resultados sugerem que o modelo empresarial ibuyer tem potencial para ser bem sucedido também na indústria hoteleira, dado que os modelos desenvolvidos explicam uma grande parte da variação dos preços de revenda. A nossa análise sugere que os AVMs podem ser uma ferramenta útil para a avaliação e preços de quartos de hotel, embora seja necessária mais investigação para confirmar a sua exactidão e aplicabilidade. Esta investigação contribui para a literatura académica existente sobre PropTech e o modelo de negócio do comprador instantâneo e tem implicações práticas para os gestores que operam na indústria hoteleira, que agora têm mais ferramentas para planear a estratégia de vendas. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203252926 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.14/41424 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.subject | FinTech | pt_PT |
| dc.subject | PropTech | pt_PT |
| dc.subject | Instant buyers | pt_PT |
| dc.subject | Hospitality | pt_PT |
| dc.subject | Compradores instantâneos | pt_PT |
| dc.subject | Hospitalidade | pt_PT |
| dc.title | Real estate fintech : the instant buying business model and its applications in the hotels and resorts industry | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Finanças | pt_PT |