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Abstract(s)
The Diabetes Mellitus is a global health challenge which underscores the need for advanced technologies to provide effective management solutions. The integration of DTx and AI could offer new solutions for diabetes management which are much in need given the widespread prevalence and the need for personalized care. Therefore, this study seeks to explore AI's impact and challenges in the field of digital therapeutics for diabetes management. The research delves into potential applications, effectiveness, and challenges within digital therapeutics. It also examines the transformative impact of AI on healthcare, particularly in enhancing treatment personalization, predictive care, and patient education through advanced monitoring systems. Research included the use of primary data and secondary data. This included literature review, semi-structured interviews and analysis. Results include the identification of AI's potential in personalizing care, enhancing predictive analytics, improving patient outcomes and healthcare efficiency. It also uncovers significant challenges such as regulatory complexities, data privacy concerns, adoption barriers due to stakeholder resistance, and healthcare system integration issues. This thesis also advocates for further research in broader geographical contexts and deeper insights from a diverse range of experts. Nontheless, it suggests that AI, with its unique capabilities, holds promise for revolutionizing diabetes management, calling for strategic approaches to overcome existing limitations and fully harness its potential.
O Diabetes Mellitus é um desafio global de saúde que sublinha a necessidade de tecnologias avançadas para fornecer soluções eficazes de gestão. A integração de DTx (Terapêuticas Digitais) e IA (Inteligência Artificial) tem o potencial de trazer novas soluções para a gestão do diabetes, que são muito necessárias dada a sua prevalência generalizada e a necessidade de cuidados personalizados. Este estudo explora o impacto e os desafios da IA no campo da terapêutica digital para a gestão da diabetes. A investigação incidiu sobre as aplicações potenciais, a eficácia e os desafios do uso de IA e terapêuticas digitais na gestão desta doença. Ela também examina o impacto transformador da IA na saúde, particularmente no aprimoramento da personalização do tratamento, cuidado preditivo e educação do paciente através de sistemas de monitoramento avançados. A pesquisa incluiu o uso de dados primários e secundários. Os resultados incluem a identificação do potencial da IA na personalização dos cuidados de saúde , no uso e melhoia de ferramentas de análise preditiva, melhoria dos resultados em saúde dos doentes e um aumento da eficiência dos cuidados de saúde. Foram encontratos também desafios significativos tais como:complexidade regulatória, preocupações com a privacidade dos dados, barreiras à adoção devido à resistência das partes interessadas e problemas de integração no sistema de saúde. Esta tese também defende pesquisas adicionais em contextos geográficos mais amplos e insights mais profundos de uma gama diversificada de especialistas. No entanto, sugere que a IA, com suas capacidades únicas, tem promessa de revolucionar a gestão do diabetes, chamando por abordagens estratégicas para superar as limitações existentes e aproveitar plenamente seu potencial.
O Diabetes Mellitus é um desafio global de saúde que sublinha a necessidade de tecnologias avançadas para fornecer soluções eficazes de gestão. A integração de DTx (Terapêuticas Digitais) e IA (Inteligência Artificial) tem o potencial de trazer novas soluções para a gestão do diabetes, que são muito necessárias dada a sua prevalência generalizada e a necessidade de cuidados personalizados. Este estudo explora o impacto e os desafios da IA no campo da terapêutica digital para a gestão da diabetes. A investigação incidiu sobre as aplicações potenciais, a eficácia e os desafios do uso de IA e terapêuticas digitais na gestão desta doença. Ela também examina o impacto transformador da IA na saúde, particularmente no aprimoramento da personalização do tratamento, cuidado preditivo e educação do paciente através de sistemas de monitoramento avançados. A pesquisa incluiu o uso de dados primários e secundários. Os resultados incluem a identificação do potencial da IA na personalização dos cuidados de saúde , no uso e melhoia de ferramentas de análise preditiva, melhoria dos resultados em saúde dos doentes e um aumento da eficiência dos cuidados de saúde. Foram encontratos também desafios significativos tais como:complexidade regulatória, preocupações com a privacidade dos dados, barreiras à adoção devido à resistência das partes interessadas e problemas de integração no sistema de saúde. Esta tese também defende pesquisas adicionais em contextos geográficos mais amplos e insights mais profundos de uma gama diversificada de especialistas. No entanto, sugere que a IA, com suas capacidades únicas, tem promessa de revolucionar a gestão do diabetes, chamando por abordagens estratégicas para superar as limitações existentes e aproveitar plenamente seu potencial.
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Keywords
Artificial intelligence Diabetes Diabetes management Digital Digital therapeutics AI Therapeutics DTx Inteligência artificial Controle do diabetes Terapêutica digital IA Terapêutica