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From stress to smart celebrations : AI-driven event planning in the German pre-marriage party market. An illustration on business model validation
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This thesis investigates how an AI-driven platform can support the planning of pre-marriage parties (PMPs) in the German market by reducing coordination burden, emotional labour, and decision complexity. The study addresses two research questions: (1) which scientific evidence is most relevant when building a multi-sided event-planning platform, and (2) what customer values and feature expectations shape users’ willingness to adopt such a solution. To answer these questions, a literature review synthesizes insights from the Digital Platform Economy, technology acceptance frameworks, and Business Model Innovation. Together, its insights highlight that successful consumer-facing platforms must combine efficient ecosystem coordination with trust-enhancing mechanisms and sustainable, user-centric value architectures. Empirically, the thesis uses ten semi-structured interviews with Millennials and Gen Z professionals who have experience planning PMPs or similar group events. A qualitative content analysis, based on combined deductive and inductive coding, identifies core user values such as fairness, transparency, emotional relief, and the desire for structured collaboration tools. Interviewees emphasize the need for centralized communication, budgeting transparency, reliable vendor coordination, automated reminders, and low-visibility AI features that support, but do not replace, human decision-making. Adoption readiness depends strongly on preserving group legitimacy and personal authenticity.The findings contribute to research on AI-enabled service platforms by showing that user acceptance in socially embedded contexts is shaped not only by functional utility but also by emotional, social, and group-dynamic factors. Practically, the results provide design principles for developing a PMP planning platform that aligns technological orchestration with user values and collaborative behaviors.
Esta dissertação analisa como uma plataforma apoiada por inteligência artificial pode facilitar a organização de festas pré-casamento (PMPs) no mercado alemão, reduzindo a carga de coordenação, o esforço emocional e a complexidade das decisões. O estudo responde a duas questões: (1) que evidência científica é mais relevante para desenvolver uma plataforma digital multilateral e (2) que valores dos utilizadores e expectativas de funcionalidades influenciam a intenção de adoção. A revisão da literatura integra contributos da Economia das Plataformas Digitais, dos modelos de aceitação tecnológica e da Inovação de Modelos de Negócio, mostrando que plataformas eficazes exigem coordenação eficiente, mecanismos de 3confiança e propostas de valor centradas no utilizador.A componente empírica baseia-se em dez entrevistas semiestruturadas com profissionais Millennials e Gen Z que organizaram PMPs ou eventos semelhantes. A análise de conteúdo qualitativa, com codificação dedutiva e indutiva, identifica valores como justiça, transparência, alívio emocional e preferência por ferramentas de colaboração estruturada. Os participantes destacam a necessidade de comunicação centralizada, transparência orçamental, coordenação fiável com fornecedores, lembretes automatizados e funcionalidades de IA discretas que apoiam, mas não substituem, a decisão humana. A intenção de adoção depende da legitimidade do grupo e da autenticidade individual.Os resultados contribuem para literatura sobre plataformas habilitadas por IA ao demonstrar que a aceitação em contextos sociais é moldada não só pela utilidade funcional, mas também por fatores emocionais, sociais e dinâmicas coletivas. Na prática, o estudo oferece princípios de design para desenvolver uma plataforma de PMPs alinhada com valores dos utilizadores e comportamentos colaborativos.
Esta dissertação analisa como uma plataforma apoiada por inteligência artificial pode facilitar a organização de festas pré-casamento (PMPs) no mercado alemão, reduzindo a carga de coordenação, o esforço emocional e a complexidade das decisões. O estudo responde a duas questões: (1) que evidência científica é mais relevante para desenvolver uma plataforma digital multilateral e (2) que valores dos utilizadores e expectativas de funcionalidades influenciam a intenção de adoção. A revisão da literatura integra contributos da Economia das Plataformas Digitais, dos modelos de aceitação tecnológica e da Inovação de Modelos de Negócio, mostrando que plataformas eficazes exigem coordenação eficiente, mecanismos de 3confiança e propostas de valor centradas no utilizador.A componente empírica baseia-se em dez entrevistas semiestruturadas com profissionais Millennials e Gen Z que organizaram PMPs ou eventos semelhantes. A análise de conteúdo qualitativa, com codificação dedutiva e indutiva, identifica valores como justiça, transparência, alívio emocional e preferência por ferramentas de colaboração estruturada. Os participantes destacam a necessidade de comunicação centralizada, transparência orçamental, coordenação fiável com fornecedores, lembretes automatizados e funcionalidades de IA discretas que apoiam, mas não substituem, a decisão humana. A intenção de adoção depende da legitimidade do grupo e da autenticidade individual.Os resultados contribuem para literatura sobre plataformas habilitadas por IA ao demonstrar que a aceitação em contextos sociais é moldada não só pela utilidade funcional, mas também por fatores emocionais, sociais e dinâmicas coletivas. Na prática, o estudo oferece princípios de design para desenvolver uma plataforma de PMPs alinhada com valores dos utilizadores e comportamentos colaborativos.
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Artificial intelligence Digital platform economy Technology acceptance Business model innovation Group decision-making Event planning Qualitative content analysis Pre-marriage parties
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