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Exploring employee experiences with AI-driven workflow automation : a qualitative study using inductive thematic analysis
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Authors
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Abstract(s)
This thesis explores how AI-driven workflow automation influences employees' experiences in the workplace, focusing on three core areas: autonomy, communication and both current and future expectations for AI integration. As tools such as generative AI become increasingly integrated into organizational settings, it is essential to understand their broader impact on everyday work dynamics, both individually and collaboratively. The study adopts a qualitative research approach, drawing on 15 structured interviews with employees from various industries who actively use AI tools in their daily tasks. Braun and Clarke's (2006) inductive thematic analysis was used to identify recurring patterns in their experiences. Findings reveal mixed effects of AI on workplace dynamics. AI was seen as improving operational efficiency and enhancing employee autonomy, particularly among junior staff, by reducing repetitive tasks and enabling more independent work. It also reshaped communication patterns, reducing informal exchanges and promoting more asynchronous, AI-mediated interactions. Trust and transparency emerged as critical factors shaping employees' experience with AI tools. The results suggest that AI should be introduced in ways that support teamwork and communication, rather than replace it. Future research should explore AI's long-term impact on relationships and how organizations can better support its use across cultures and industries.
Esta tese explora como a automação de fluxo de trabalho impulsionada por IA influencia as experiências dos funcionários no ambiente de trabalho, com foco em três áreas principais: autonomia, comunicação e as expectativas atuais e futuras para a integração da IA. Com a crescente integração da IA generativa nas organizações, torna-se essencial entender o seu impacto nas dinâmicas de trabalho, tanto individuais como colaborativas. O estudo adota uma abordagem de pesquisa qualitativa, com base em 15 entrevistas estruturadas com funcionários de diversos setores que utilizam ativamente ferramentas de IA em suas tarefas diárias. A análise temática indutiva de Braun e Clarke (2006) foi utilizada para identificar padrões recorrentes nas experiências relatadas. Os resultados revelam efeitos mistos da IA nas dinâmicas do local de trabalho. A IA melhorou a eficiência operacional e aumentou a autonomia dos funcionários, especialmente entre os membros juniores da equipe, ao reduzir tarefas repetitivas e permitir um trabalho mais independente. Ela também remodelou os padrões de comunicação, reduzindo interações informais e promovendo trocas mais assíncronas mediadas por IA. Confiança e transparência surgiram como fatores críticos que moldam a experiência dos funcionários com as ferramentas de IA. Os resultados sugerem que a IA deve ser implementada de forma a apoiar o trabalho em equipe e a comunicação, em vez de substituí-los. Investigações futuras poderão aprofundar-se no impacto da IA nas relações ao longo do tempo e em como as organizações podem optimizar a sua utilização em diferentes culturas e sectores.
Esta tese explora como a automação de fluxo de trabalho impulsionada por IA influencia as experiências dos funcionários no ambiente de trabalho, com foco em três áreas principais: autonomia, comunicação e as expectativas atuais e futuras para a integração da IA. Com a crescente integração da IA generativa nas organizações, torna-se essencial entender o seu impacto nas dinâmicas de trabalho, tanto individuais como colaborativas. O estudo adota uma abordagem de pesquisa qualitativa, com base em 15 entrevistas estruturadas com funcionários de diversos setores que utilizam ativamente ferramentas de IA em suas tarefas diárias. A análise temática indutiva de Braun e Clarke (2006) foi utilizada para identificar padrões recorrentes nas experiências relatadas. Os resultados revelam efeitos mistos da IA nas dinâmicas do local de trabalho. A IA melhorou a eficiência operacional e aumentou a autonomia dos funcionários, especialmente entre os membros juniores da equipe, ao reduzir tarefas repetitivas e permitir um trabalho mais independente. Ela também remodelou os padrões de comunicação, reduzindo interações informais e promovendo trocas mais assíncronas mediadas por IA. Confiança e transparência surgiram como fatores críticos que moldam a experiência dos funcionários com as ferramentas de IA. Os resultados sugerem que a IA deve ser implementada de forma a apoiar o trabalho em equipe e a comunicação, em vez de substituí-los. Investigações futuras poderão aprofundar-se no impacto da IA nas relações ao longo do tempo e em como as organizações podem optimizar a sua utilização em diferentes culturas e sectores.
Description
Keywords
Artificial intelligence (AI) Automação de fluxo de trabalho Autonomia humana Colaboração humano-IA Communication Comunicação Dinâmica de equipe Employee experience Experiência do funcionário Generative AI Human-AI collaboration Human autonomy IA generativa Inteligência artificial (IA) Mudança organizacional Organizational change Team dynamics Workflow automation
Pedagogical Context
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