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Commercial co-living offers a housing product in which tenants do not simply rent a room,but also share everyday private space with previously unknown flatmates. Despite this, tenantallocation is often shaped more by availability and chance than by any structured assessment ofinterpersonal fit. This thesis develops a data-driven compatibility framework to support flatmategrouping and apartment recommendation in co-living environments.The study follows a two-stage design. Stage 1 examines personality as a basis for interpersonalfit by constructing pairwise compatibility scores from Big Five trait profiles in the IPIP dataset.Rather than relying on similarity alone, the framework allows for trait-specific weighting andselective complementarity, and uses simulated group formation to explore how pairwise compatibility can be translated into apartment-level outcomes. Stage 2 extends this logic by combiningreal operational tenant and apartment data from a co-living operator with synthetically constructed lifestyle and compatibility-related variables to evaluate existing shared-living groupsand support applicant-to-apartment recommendations under vacancy conditions.Apartment-level compatibility is modeled by aggregating pairwise scores into group-level measures of average fit and lower-tail compatibility, providing a transparent basis for allocationsupport. An interactive applicant-facing prototype translates these outputs into ranked apartment recommendations, while a complementary operator-facing dashboard provides comparative views of apartment composition and compatibility patterns across the housing portfolio.Although empirical validation is limited by the lack of observed compatibility outcomes and thereliance on synthetic Stage 2 inputs, the results demonstrate the feasibility of a structured andinterpretable compatibility framework for shared housing.
O co-living comercial oferece um produto habitacional em que os inquilinos arrendam um quartoe partilham espaço privado do quotidiano com pessoas desconhecidas. Apesar disso, a alocaçãocontinua a ser guiada pela disponibilidade e pelo acaso, e não por uma avaliação estruturadada compatibilidade interpessoal. Esta dissertação desenvolve um quadro de compatibilidadeorientado por dados para apoiar a formação de grupos de residentes e a recomendação deapartamentos em contextos de co-living.O estudo segue uma estrutura em duas etapas. A Etapa 1 examina a personalidade como basedo ajustamento interpessoal, construindo pontuações de compatibilidade par a par a partir deperfis Big Five do conjunto IPIP. Em vez de se basear apenas na similaridade, o modelo permiteponderações por traço e complementaridade seletiva. A Etapa 2 alarga esta lógica, combinandodados operacionais reais de inquilinos e apartamentos com variáveis sintéticas de estilo devida e compatibilidade, para avaliar grupos residenciais existentes e apoiar recomendações paraapartamentos com vagas.A compatibilidade ao nível do apartamento é modelada pela agregação de pontuações par a parem medidas de ajustamento médio e compatibilidade na cauda inferior. Um protótipo orientadopara candidatos traduz estes resultados em recomendações hierarquizadas de apartamentos, enquanto um painel orientado para operadores oferece perspetivas comparativas sobre composiçãoe padrões de compatibilidade no portefólio habitacional. Embora a validação empírica seja limitada pela ausência de resultados observados de compatibilidade e pela dependência de inputssintéticos na Etapa 2, os resultados demonstram a viabilidade de um quadro interpretável parahabitação partilhada.
O co-living comercial oferece um produto habitacional em que os inquilinos arrendam um quartoe partilham espaço privado do quotidiano com pessoas desconhecidas. Apesar disso, a alocaçãocontinua a ser guiada pela disponibilidade e pelo acaso, e não por uma avaliação estruturadada compatibilidade interpessoal. Esta dissertação desenvolve um quadro de compatibilidadeorientado por dados para apoiar a formação de grupos de residentes e a recomendação deapartamentos em contextos de co-living.O estudo segue uma estrutura em duas etapas. A Etapa 1 examina a personalidade como basedo ajustamento interpessoal, construindo pontuações de compatibilidade par a par a partir deperfis Big Five do conjunto IPIP. Em vez de se basear apenas na similaridade, o modelo permiteponderações por traço e complementaridade seletiva. A Etapa 2 alarga esta lógica, combinandodados operacionais reais de inquilinos e apartamentos com variáveis sintéticas de estilo devida e compatibilidade, para avaliar grupos residenciais existentes e apoiar recomendações paraapartamentos com vagas.A compatibilidade ao nível do apartamento é modelada pela agregação de pontuações par a parem medidas de ajustamento médio e compatibilidade na cauda inferior. Um protótipo orientadopara candidatos traduz estes resultados em recomendações hierarquizadas de apartamentos, enquanto um painel orientado para operadores oferece perspetivas comparativas sobre composiçãoe padrões de compatibilidade no portefólio habitacional. Embora a validação empírica seja limitada pela ausência de resultados observados de compatibilidade e pela dependência de inputssintéticos na Etapa 2, os resultados demonstram a viabilidade de um quadro interpretável parahabitação partilhada.
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Palavras-chave
Tenant compatibility Co-living Compatibility modeling Apartment-level allocation Pairwise compatibility Group assignment Recommendation systems Decision-support systems Compatibilidade de inquilinos Modelação de compatibilidade Alocação ao nível do apartamento Compatibilidade par a par Formação de grupo Sistemas de recomendação Sistemas de apoio à decisão
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