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Abstract(s)
Recruitment processes today face challenges such as bias, fairness, and the pursuit of a diverse workforce. The war for talent also underscores the importance of examining recruitment processes. This study explores the potential of artificial intelligence (AI) to mitigate biases in hiring while encouraging diversity. This thesis aimed to discover the potential of AI in human resource (HR) management. We interviewed experts in the field and reviewed the existing literature to determine optimal HR use cases of AI. This depended on contextual factors such as industry type and urban versus rural hiring dynamics. While skepticism about AI's effectiveness persists, experts agreed on its utility for initial screening, especially in larger organizations. Skill assessment is emerging as a focal point, with tools like HiPeople gaining traction for predicting hard skills. However, experts agreed soft skills assessment remains an area where human interaction excels. Diverse teams are recognized for their positive impact, in line with academic views. In summary, while AI is useful in areas of recruiting, implementation requires consideration of contextual factors.
Atualmente, os processos de recrutamento enfrentam desafios relacionados com preconceitos, justiça e a procura de uma força de trabalho diversificada. A guerra pelo talento também sublinha a importância de examinar os processos de recrutamento actuais. Este estudo explora o potencial do software orientado pela inteligência artificial (IA) para atenuar os preconceitos na contratação, promovendo simultaneamente a diversidade. Entrevistámos especialistas na matéria e analisámos a literatura existente para determinar os melhores casos de utilização da IA nos RH. Embora persista o ceticismo quanto à eficácia da IA, os especialistas concordaram com a sua utilidade nos processos de seleção inicial, especialmente em organizações de maior dimensão que procuram racionalizar as operações. A avaliação de competências está a emergir como um ponto fulcral, com ferramentas como a HiPeople a ganharem força para prever competências difíceis. No entanto, os especialistas concordaram que a avaliação das competências transversais continua a ser uma área em que a interação humana se destaca. As equipas diversificadas são reconhecidas pelo seu impacto positivo no desempenho empresarial, em consonância com os pontos de vista académicos. Em suma, embora a IA possa ser útil em determinadas áreas do recrutamento, a sua implementação requer uma análise cuidadosa dos factores contextuais.
Atualmente, os processos de recrutamento enfrentam desafios relacionados com preconceitos, justiça e a procura de uma força de trabalho diversificada. A guerra pelo talento também sublinha a importância de examinar os processos de recrutamento actuais. Este estudo explora o potencial do software orientado pela inteligência artificial (IA) para atenuar os preconceitos na contratação, promovendo simultaneamente a diversidade. Entrevistámos especialistas na matéria e analisámos a literatura existente para determinar os melhores casos de utilização da IA nos RH. Embora persista o ceticismo quanto à eficácia da IA, os especialistas concordaram com a sua utilidade nos processos de seleção inicial, especialmente em organizações de maior dimensão que procuram racionalizar as operações. A avaliação de competências está a emergir como um ponto fulcral, com ferramentas como a HiPeople a ganharem força para prever competências difíceis. No entanto, os especialistas concordaram que a avaliação das competências transversais continua a ser uma área em que a interação humana se destaca. As equipas diversificadas são reconhecidas pelo seu impacto positivo no desempenho empresarial, em consonância com os pontos de vista académicos. Em suma, embora a IA possa ser útil em determinadas áreas do recrutamento, a sua implementação requer uma análise cuidadosa dos factores contextuais.
Description
Keywords
Artificial intelligence Machine learning Disruptive innovation Recruiting Talent acquisition Biases Classism Nepotism Similarity bias Resource based view (RBV) Inteligência artificial Aprendizagem automática Inovação disruptiva Recrutamento Aquisição de talentos Preconceitos Classismo Nepotismo Preconceito de similaridade Visão baseada em recursos (RBV)