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Publicação

Evaluating startups : addressing herd behavior and other biases in venture capital due diligence

datacite.subject.fosCiências Sociais::Economia e Gestãopt_PT
dc.contributor.advisorRajsingh, Peter V.
dc.contributor.authorBock, Jan Frederik
dc.date.accessioned2024-05-16T16:15:43Z
dc.date.available2024-05-16T16:15:43Z
dc.date.issued2024-01-25
dc.date.submitted2024-01-03
dc.description.abstractThis paper examines the impact of cognitive biases on the effectiveness of Venture Capital (VC) Due Diligence (DD). In a threefold approach, theoretical background is combined with Expert interviews and a survey, resulting in a comprehensive understanding of biases in investment decisions. The study focuses on investigating herd behavior, which can affect the independent opinion formation and thoroughness of VC DD. Research demonstrates that relying on other investors' DD and following industry trends can lead to suboptimal investment decisions. The qualitative interviews with Venture Capitalists (VCs) highlight the prevalence and impact of this bias and thus emphasize the need for preventive measures in VC fund structures. Developing practical strategies to mitigate the effects of herd behavior is a crucial contribution of this work. For example, structured DD protocols, a Collaborative Evaluation Framework, or a Capital Commitment Incentive were derived from Expert interviews. These initiatives are intended to protect VCs and their decision-makers from the urge of herd instinct by providing VCs with more internal control mechanisms. It is concluded that recognizing and addressing cognitive biases is crucial for fostering a more diverse and innovative investment environment.pt_PT
dc.description.abstractEste documento analisa o impacto dos enviesamentos cognitivos na eficácia da Due Diligence (DD) do capital de risco (VC). Numa abordagem tripla, a fundamentação teórica é combinada com entrevistas a peritos e um inquérito, resultando numa compreensão abrangente dos enviesamentos nas decisões de investimento. O estudo centra-se na investigação do comportamento de grupo, que pode afetar a formação de opiniões independentes e o rigor da DD do capital de risco. A investigação demonstra que confiar na DD de outros investidores e seguir as tendências do sector pode conduzir a decisões de investimento pouco optimizadas. As entrevistas qualitativas com investidores de capital de risco salientam a prevalência e o impacto deste enviesamento, sublinhando assim a necessidade de medidas preventivas nas estruturas dos fundos de capital de risco. O desenvolvimento de estratégias práticas para mitigar os efeitos do comportamento de manada é uma contribuição fundamental deste trabalho. Protocolos estruturados de DD, uma Estrutura de Avaliação Colaborativa ou um Incentivo de Compromisso de Capital, por exemplo, foram derivados de entrevistas com peritos. Estas iniciativas destinam-se a proteger as sociedades de capital de risco e os seus decisores do impulso do instinto de manada, proporcionando às sociedades de capital de risco mais mecanismos de controlo interno. Conclui-se que o reconhecimento e a abordagem dos preconceitos cognitivos são cruciais para promover um ambiente de investimento mais diversificado e inovador.pt_PT
dc.identifier.tid203590112pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.14/45149
dc.language.isoengpt_PT
dc.subjectVenture capitalpt_PT
dc.subjectDue diligencept_PT
dc.subjectCognitive biasespt_PT
dc.subjectHerd behaviorpt_PT
dc.subjectInvestment decision-makingpt_PT
dc.subjectCapital de riscopt_PT
dc.subjectDue diligencept_PT
dc.subjectVieses cognitivospt_PT
dc.subjectComportamento de manadapt_PT
dc.subjectTomada de decisão de investimentopt_PT
dc.titleEvaluating startups : addressing herd behavior and other biases in venture capital due diligencept_PT
dc.title.alternativeAvaliar as empresas em fase de arranque : abordar o comportamento de manada e outros preconceitos na devida diligência do capital de riscopt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT
thesis.degree.nameMestrado em Gestão e Administração de Empresaspt_PT

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