Publication
Detecção de distúrbios vocais através de parâmetros cepstrais multibanda de vogal sustentada
dc.contributor.author | Alves, Marco A. R. | |
dc.contributor.author | Silva, Gabriel A. R. | |
dc.contributor.author | Bispo, Bruno C. | |
dc.contributor.author | Dajer, María E. | |
dc.contributor.author | Rodrigues, Pedro M. | |
dc.date.accessioned | 2021-04-15T18:12:41Z | |
dc.date.available | 2021-04-15T18:12:41Z | |
dc.date.issued | 2020-11 | |
dc.description.abstract | Este trabalho tem como objetivo detectar distúrbios vocais relacionados com nódulo vocal, edema de Reinke e patologias neurológicas através de parâmetros cepstrais multibandada vogal sustentada /a/. A detecção é realizada entre pares de grupos de estudo e a análise multibanda é efetuada usando a transformada Wavelet. Para cada par de grupos, uma seleção de parâmetros é realizada. Estatísticas dos parâmetros selecionados são utilizadas como entrada para quatro classificadores com validação cruza da leave-one-out. Acurácias de classificação iguais ou superiores a 96,70% são obtidas para 6 pares de grupos de estudo enquanto apenas 74,20% é alcançado para o par Edema/Nódulo. | pt_PT |
dc.description.abstract | This work aims to detect vocal disorders related to vocal nodule, Reinke’s edema and neurological pathologies through multiband cepstral measures of the sustained vowel/a/. Detection is performed between pairs of study groups and multiband analysis is accomplished using the Wavelet transform. For each pair of groups, a parameters selection is performed. Statistics of the selected parameters are used as input for four classifiers with leave-one-out cross validation. Classification accuracies equal or greater than 96.70% are obtained for 6pairs of study groups while only 74.20% is achieved for the Edema/Nodule pair | pt_PT |
dc.description.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | pt_PT |
dc.identifier.doi | 10.14209/SBRT.2020.1570641723 | pt_PT |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.14/32646 | |
dc.language.iso | por | pt_PT |
dc.peerreviewed | no | pt_PT |
dc.subject | Distúrbios vocais | pt_PT |
dc.subject | Nódulo vocal | pt_PT |
dc.subject | Edema de Reinke | pt_PT |
dc.subject | Patologias neurológicas | pt_PT |
dc.subject | Parâmetros cepstrais | pt_PT |
dc.subject | Wavelet | pt_PT |
dc.subject | Voice disorders detection | pt_PT |
dc.subject | Vocal fold | pt_PT |
dc.subject | Reinke’s edema | pt_PT |
dc.subject | Neurological pathologies | pt_PT |
dc.subject | Cepstral measures | pt_PT |
dc.title | Detecção de distúrbios vocais através de parâmetros cepstrais multibanda de vogal sustentada | pt_PT |
dc.type | conference object | |
dspace.entity.type | Publication | |
oaire.citation.title | XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais | pt_PT |
person.familyName | Rodrigues | |
person.givenName | Pedro Miguel | |
person.identifier | 1944552 | |
person.identifier.ciencia-id | 7416-BD33-8299 | |
person.identifier.orcid | 0000-0002-5381-6615 | |
person.identifier.scopus-author-id | 57551233700 | |
rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
rcaap.type | conferenceObject | pt_PT |
relation.isAuthorOfPublication | 084419ea-3a19-4216-bae7-db55d4786eab | |
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