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Resumo(s)
Given that AI is being implemented in the workplace, it is crucial to understand its impacts on employees’ well-being. While previous research has focused on the negative consequences of AI related to stress and job insecurity, this thesis contributes to research by focusing on the positive implications. Thus, this research aims to investigate the impact of interacting with AI on employees’ job and life satisfaction while considering their attitudes towards AI and applying the JD-R model. The proposed model was tested using a PLS-SEM analysis with 268 participants in a correlational research design. The results showed that interacting with AI is positively and directly correlated with job satisfaction and indirectly influences life satisfaction through the mediating role of job satisfaction. The same can be said about attitudes towards AI and job resources which are positively directly correlated with job satisfaction and indirectly with life satisfaction. No statistically significant effects regarding job demands were found. Moreover, none of the moderation effects of attitudes towards AI, job demands, and job resources could be supported. These findings provide valuable implications for organizations and practitioners seeking to implement AI in the workplace.
Dado que a IA está sendo implementada no local de trabalho, é crucial entender seus impactos no bem-estar dos funcionários. Este estudo investiga a interação com a IA sobre a satisfação do trabalho e da vida dos funcionários, considerando suas atitudes em relação à IA, demandas de trabalho e recursos. O modelo proposto foi testado usando uma análise PLS-SEM com 268 participantes em um projeto de pesquisa correlacional. Os resultados mostraram que a interação com a IA está positivamente e diretamente correlacionada com a satisfação no trabalho e influenciam indiretamente a satisfação na vida através do papel mediador da satisfação no emprego. O mesmo pode ser dito sobre atitudes em relação à IA e aos recursos de emprego que estão positivamente diretamente correlacionados com a satisfação no trabalho e indiretamente com a satisfação na vida. Não foram encontrados efeitos estatisticamente significativos relativamente às demandas de emprego. Além disso, nenhum dos efeitos de moderação das atitudes em relação à IA, demandas de emprego e recursos de emprego poderiam ser suportados. Essas descobertas fornecem implicações valiosas para organizações e profissionais que procuram implementar a IA no local de trabalho.
Dado que a IA está sendo implementada no local de trabalho, é crucial entender seus impactos no bem-estar dos funcionários. Este estudo investiga a interação com a IA sobre a satisfação do trabalho e da vida dos funcionários, considerando suas atitudes em relação à IA, demandas de trabalho e recursos. O modelo proposto foi testado usando uma análise PLS-SEM com 268 participantes em um projeto de pesquisa correlacional. Os resultados mostraram que a interação com a IA está positivamente e diretamente correlacionada com a satisfação no trabalho e influenciam indiretamente a satisfação na vida através do papel mediador da satisfação no emprego. O mesmo pode ser dito sobre atitudes em relação à IA e aos recursos de emprego que estão positivamente diretamente correlacionados com a satisfação no trabalho e indiretamente com a satisfação na vida. Não foram encontrados efeitos estatisticamente significativos relativamente às demandas de emprego. Além disso, nenhum dos efeitos de moderação das atitudes em relação à IA, demandas de emprego e recursos de emprego poderiam ser suportados. Essas descobertas fornecem implicações valiosas para organizações e profissionais que procuram implementar a IA no local de trabalho.
Descrição
Palavras-chave
Artificial intelligence Workplace Attitudes towards AI Interaction with AI Job satisfaction Life satisfaction Job resources Job demands JD-R model