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Platform business models in motion : leveraging data network effects to balance international expansion and user retention
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Abstract(s)
The rapid international growth of digital platforms has transformed how companies scale and retain users, yet it remains unclear how these businesses adapt across markets while maintaining user engagement. Existing research emphasizes platform internationalization and data strategies, but little is known about how business model adjustments and retention mechanisms interact globally. This thesis explores how platform business models evolve during international expansion and how data network effects support user retention. It draws on a qualitative approach combining nine expert interviews and 111 user survey responses, capturing both company and user perspectives. The findings reveal three key insights. First, successful internationalization combines modular technical infrastructure with local adaptation and partnerships. Second, data enables platforms to personalize experiences and anticipate user behavior, strengthening engagement and reducing churn. Third, business model-specific advantages (BMSAs), such as modularity, centralized analytics, and unified data systems, support growth that is scalable and responsive to local needs. The study proposes a cyclical framework that links internationalization strategies, data-driven personalization, and retention mechanisms as mutually reinforcing processes. This challenges traditional linear models of expansion and contributes to emerging theories of digital scalability and adaptation. In practical terms, this thesis offers platform managers actionable guidance on building adaptive business models and leveraging user data for sustained global competitiveness.
O rápido crescimento internacional das plataformas digitais transformou a forma como as empresas escalam e retêm utilizadores, mas continua pouco claro como estes negócios se adaptam a diferentes mercados mantendo o envolvimento dos utilizadores. A investigação existente dá ênfase à internacionalização das plataformas e às estratégias baseadas em dados, mas pouco se sabe sobre como ajustamentos ao modelo de negócio interagem com mecanismos de retenção a nível global. Esta tese explora como os modelos de negócio das plataformas evoluem durante a expansão internacional e como efeitos de rede baseados em dados sustentam a retenção de utilizadores. Recorre a uma abordagem qualitativa que combina nove entrevistas a especialistas e 111 respostas a inquéritos de utilizadores, captando a perspetiva empresarial e do utilizador. Os resultados revelam três conclusões. Primeiro, uma internacionalização bem sucedida combina infraestrutura técnica modular com adaptação local e parcerias. Segundo, dados permitem às plataformas personalizar experiências e antecipar comportamentos, reforçando o envolvimento e reduzindo a taxa de abandono. Terceiro, vantagens do modelo de negócio (BMSAs), como modularidade, análise centralizada e sistemas de dados unificados, suportam crescimento escalável e adaptado a nível local. O estudo propõe um modelo cíclico que liga estratégias de internacionalização, personalização orientada por dados e mecanismos de retenção como processos interdependentes e reforçadores. Esta abordagem desafia modelos lineares tradicionais de expansão e contribui para teorias sobre escalabilidade digital e adaptação. Em termos práticos, a tese oferece orientações para gestores sobre como construir modelos adaptativos e tirar partido dos dados para manter competitividade global sustentada.
O rápido crescimento internacional das plataformas digitais transformou a forma como as empresas escalam e retêm utilizadores, mas continua pouco claro como estes negócios se adaptam a diferentes mercados mantendo o envolvimento dos utilizadores. A investigação existente dá ênfase à internacionalização das plataformas e às estratégias baseadas em dados, mas pouco se sabe sobre como ajustamentos ao modelo de negócio interagem com mecanismos de retenção a nível global. Esta tese explora como os modelos de negócio das plataformas evoluem durante a expansão internacional e como efeitos de rede baseados em dados sustentam a retenção de utilizadores. Recorre a uma abordagem qualitativa que combina nove entrevistas a especialistas e 111 respostas a inquéritos de utilizadores, captando a perspetiva empresarial e do utilizador. Os resultados revelam três conclusões. Primeiro, uma internacionalização bem sucedida combina infraestrutura técnica modular com adaptação local e parcerias. Segundo, dados permitem às plataformas personalizar experiências e antecipar comportamentos, reforçando o envolvimento e reduzindo a taxa de abandono. Terceiro, vantagens do modelo de negócio (BMSAs), como modularidade, análise centralizada e sistemas de dados unificados, suportam crescimento escalável e adaptado a nível local. O estudo propõe um modelo cíclico que liga estratégias de internacionalização, personalização orientada por dados e mecanismos de retenção como processos interdependentes e reforçadores. Esta abordagem desafia modelos lineares tradicionais de expansão e contribui para teorias sobre escalabilidade digital e adaptação. Em termos práticos, a tese oferece orientações para gestores sobre como construir modelos adaptativos e tirar partido dos dados para manter competitividade global sustentada.
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Keywords
Data network effects Efeitos de rede de dados Internacionalização Internationalization Modelos de negócios de plataforma Platform business models Retenção de usuários User retention
Pedagogical Context
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