Publication
To tell or not to tell : the impact of Artificial Intelligence on impulsive buying and brand loyalty
| datacite.subject.fos | Ciências Sociais::Economia e Gestão | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Almeida, Ana Filipa Martinho de | |
| dc.contributor.author | Tomás, Alexandra Rosa | |
| dc.date.accessioned | 2021-09-20T14:36:19Z | |
| dc.date.available | 2021-09-20T14:36:19Z | |
| dc.date.issued | 2021-01-26 | |
| dc.date.submitted | 2021 | |
| dc.description.abstract | Due to the improvements in computing storage and fast speed of data processing machines, Artificial Intelligence (AI) sits at the core of what has been called the fourth industrial revolution. Different industries and sectors are starting to use AI to optimize their results, and among them, the marketers. They are now able to create a one-on-one marketing experience, providing close to perfect suggestions, and therefore, increasing impulsive buying and brand loyalty. Nevertheless, a paradox might exist due to consumers’ aversion towards algorithms. Thus, companies should know if revealing AI involvement in any marketing or selling effort is the best solution or if they should withhold this information. This dissertation experimentally explores this question by manipulating the involvement of an AI in a marketing campaign as well as its disclosure by the brand. The results suggest that consumers awareness of AI’s presence negatively impacts impulsive buying. Furthermore, the company should be the one informing consumers of its presence, otherwise, impulsive buying is further negatively affected. Unexpectedly, trust does not seem to mediate the results and brand loyalty appears to not be impacted by both variables. Results are discussed in light of recent advances on consumer reaction to AI. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Devido às melhorias no armazenamento da computação e à aceleração da velocidade das máquinas de processamento de dados, a Inteligência Artificial (IA) encontra-se no centro do que tem sido chamado a quarta revolução industrial. Diferentes indústrias e setores estão a começar a usar IA para otimizar os seus resultados, e entre eles, estão os profissionais de marketing, que agora serão capazes de criar uma experiência individual, fornecendo sugestões quase perfeitas e, portanto, aumentando a compra impulsiva e a lealdade à marca. No entanto, um paradoxo pode existir devido à aversão dos consumidores a algoritmos. Como tal, as empresas devem saber se revelar o envolvimento da IA em campanhas de marketing ou nas vendas é melhor solução do que omitir essa informação. Esta dissertação explora experimentalmente essa questão, ao manipular o envolvimento de uma IA numa campanha de marketing, bem como a sua divulgação pela marca ou por outra fonte. Os resultados sugerem que o conhecimento dos consumidores sobre a presença da IA influencia negativamente a compra por impulso. Além disso, a empresa deve informar os consumidores da mesma, caso contrário, as compras impulsivas sofrerão um impacto maior. Inesperadamente, a lealdade à marca parece não ser afetada, e a confiança na marca aparenta não mediar os resultados. Os mesmos, são discutidos à luz dos avanços recentes na reação do consumidor à IA. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 202656314 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.14/35008 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.subject | Artificial Intelligence | pt_PT |
| dc.subject | Artificial Intelligence disclosure | pt_PT |
| dc.subject | Brand loyalty | pt_PT |
| dc.subject | Brand trust | pt_PT |
| dc.subject | Impulsive buying | pt_PT |
| dc.subject | Marketing | pt_PT |
| dc.subject | Compra impulsiva | pt_PT |
| dc.subject | Confiança na marca Inteligência artificial | pt_PT |
| dc.subject | Divulgação de inteligência artificial | pt_PT |
| dc.subject | Lealdade à marca | pt_PT |
| dc.title | To tell or not to tell : the impact of Artificial Intelligence on impulsive buying and brand loyalty | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | restrictedAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Gestão e Administração de Empresas | pt_PT |
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