Publication
Challenges and opportunities in AI adoption for small and medium-sized family firms : a strategic analysis
| datacite.subject.fos | Ciências Sociais::Economia e Gestão | |
| datacite.subject.sdg | 04:Educação de Qualidade | |
| datacite.subject.sdg | 08:Trabalho Digno e Crescimento Económico | |
| datacite.subject.sdg | 09:Indústria, Inovação e Infraestruturas | |
| dc.contributor.advisor | Dinis, Liliana | |
| dc.contributor.author | Künne, Nick-Marvin | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-23T10:36:04Z | |
| dc.date.available | 2025-09-23T10:36:04Z | |
| dc.date.issued | 2025-05-06 | |
| dc.date.submitted | 2025-05-20 | |
| dc.description.abstract | Artificial Intelligence (AI) is reshaping industries, yet small and mediumsized family firms often struggle to unlock its potential. Many familyowned SMEs resist change, face financial constraints, and lack AI expertise, which makes AI adoption a complex challenge. This study examines the unique hurdles family businesses encounter and offers a structured framework to help owners, successors, and consultants navigate AI integration effectively. Using a qualitative approach, this research combines indepth expert interviews with a systematic literature review. Insights from various participants, including family firm owners, successors, nonfamily managers, AI specialists, and consultants, provide a wellrounded perspective on both the obstacles and opportunities of AI adoption. Findings reveal that financial constraints, generational resistance, and risk aversion frequently slow down AI implementation. However, family firms also have key advantages, such as agility, strong stakeholder relationships, and a longterm vision. These advantages, when leveraged strategically, can drive successful AI adoption. These strengths can help improving efficiency, decisionmaking, and competitive positioning. To address adoption challenges, this study presents a phased framework that prioritizes leadership commitment, alignment with family values, workforce training, gradual implementation, and ongoing adaptation. By following this structured approach, family firms can integrate AI in a way that enhances competitiveness while preserving their traditions and core identity. | eng |
| dc.description.abstract | A Inteligência Artificial (IA) está transformando indústrias, mas pequenas e médias empresas familiares frequentemente enfrentam dificuldades para aproveitar seu potencial. Muitas resistem à mudança, enfrentam restrições financeiras e carecem de expertise em IA, tornando a adoção um desafio complexo. Este estudo examina os obstáculos específicos que as empresas familiares enfrentam e oferece um modelo estruturado para ajudar proprietários, sucessores e consultores a integrar a IA de forma eficaz. Utilizando uma abordagem qualitativa, esta pesquisa combina entrevistas aprofundadas com especialistas e uma revisão sistemática da literatura. As percepções de diversos participantes, incluindo proprietários de empresas familiares, sucessores, gestores não familiares, especialistas em IA e consultores, proporcionam uma visão abrangente tanto dos desafios quanto das oportunidades na adoção da IA. Os resultados revelam que restrições financeiras, resistência geracional e aversão ao risco frequentemente retardam a implementação da IA. No entanto, as empresas familiares também possuem vantagens significativas, como agilidade, relacionamentos sólidos com stakeholders e uma visão de longo prazo. Essas vantagens, quando exploradas estrategicamente, podem impulsionar uma adoção bem sucedida da IA, permitindo melhorias na eficiência, na tomada de decisões e no posicionamento competitivo. Para enfrentar os desafios da adoção, este estudo apresenta um modelo em fases que prioriza o compromisso da liderança, o alinhamento com os valores familiares, a capacitação da força de trabalho, a implementação gradual e a adaptação contínua. Ao seguir essa abordagem estruturada, as empresas familiares podem integrar a IA de maneira que fortaleça sua competitividade, preservando ao mesmo tempo suas tradições e identidade central. | por |
| dc.identifier.tid | 203941926 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.14/55064 | |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.rights.uri | N/A | |
| dc.subject | Adoção da inteligência artificial | |
| dc.subject | AI adoption | |
| dc.subject | AI in family firms | |
| dc.subject | Challenges and opportunities of AI | |
| dc.subject | Desafios e oportunidades da inteligência artificial | |
| dc.subject | Empresa familiar | |
| dc.subject | Family business | |
| dc.subject | Family firm resilience | |
| dc.subject | Inteligência artificial em empresas familiares | |
| dc.subject | Legacy | |
| dc.subject | Legado | |
| dc.subject | Pequenas e médias empresas (PMEs) | |
| dc.subject | Resiliência das empresas familiares | |
| dc.subject | Riqueza socioemocional (SEW) | |
| dc.subject | Small and mediumsized enterprises (SMEs) | |
| dc.subject | Socio-emotional wealth (SEW) | |
| dc.title | Challenges and opportunities in AI adoption for small and medium-sized family firms : a strategic analysis | eng |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.name | Mestrado em Gestão e Administração de Empresas |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1