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- Development of a nursing-sensitive quality indicators profile in ambulatory surgeryPublication . Pinto, Joana; Sá, Luís; Amaral, António; Amado, JoãoBackground: Ambulatory surgery has increased significantly in recent years. Literature is scarce re-garding the quality of care in this setting, particularly regarding nursing-sensitive quality indicators.Objective: To develop a nursing-sensitive quality indicators profile in ambulatory surgery.Methodology: The modified e-Delphi methodology was used to find consensus on the best indicators. Online questionnaires were used in two rounds.Results: A panel of 27 experts evaluated 58 nursing-sensitive quality indicators in ambulatory surgery, including structure, process, and outcome indicators. Forty-five indicators were validated.Conclusion: This study highlights nurses’ role in perioperative care and may support the development of tools to assess the quality of nursing care in ambulatory surgery.
- O Chief ESG OfficerPublication . Carlos, Rita Sousa; Martins, Paulo Câmara Pires dos Santos
- Predição de úlceras por pressão através de instrumentos de inteligência artificial em unidades de cuidados intensivos: protocolo de scoping reviewPublication . Alves, José; Azevedo, Rita; Marques, Ana Jorge; Alves, PauloAs úlceras por pressão (UP) representam um desafio significativo nos cuidados de saúde, com impacto na qualidade de vida dos indivíduos e nos sistemas de saúde. Apesar de muitas vezes preveníveis, estas lesões continuam representadas por uma elevada prevalência, especialmente em unidades de cuidados intensivos (UCI). A identificação eficaz dos indivíduos em risco é crucial, porém os instrumentos tradicionalmente utilizados têm múltiplas limitações, o que justifica o desenvolvimento de novos métodos para abordar esta questão. A inteligência artificial pode oferecer uma abordagem dinâmica e inovadora para identificar indivíduos em risco e, consequentemente, contribuir para a prevenção de UP em UCI.