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- A visão das gerações de jornalistas de televisão na era digital : o caso RTPPublication . Murgeira, Raquel Sofia da Silva; Silva, Dora SantosO presente Relatório de Estágio analisa de que forma as gerações de jornalistas de televisão se estão a adaptar à era digital, tendo como estudo de caso a Rádio e Televisão de Portugal (RTP). O ecossistema digital trouxe consigo uma diversidade de ferramentas com impacto na organização das redações e nas rotinas jornalísticas, alterando igualmente os formatos de receção de conteúdos através da televisão. O objetivo deste relatório é analisar a visão das diferentes gerações de jornalistas de televisão e a forma como se estão a adaptar ao digital, no que respeita a rotinas e competências. Para responder a este objetivo, é utilizada uma metodologia mista que inclui uma entrevista exploratória, um inquérito por questionário a 87 jornalistas da redação informativa da RTP e seis entrevistas semiestruturadas a jornalistas, quer com poucos anos de carreira quer veteranos na profissão. Os jornalistas acreditam que o tempo de carreira e a idade não estão relacionados com as dificuldades face ao digital e que os obstáculos à incorporação de novas rotinas se relacionam com fatores emocionais e culturais, como inércia e resistência em querer aprender, e ao facto de não quererem adicionar mais tarefas às suas responsabilidades diárias pela mesma remuneração.
- Alterações metabólicas do sistema nervoso central durante o hipotiroidismo : comparação com o estado eutiroideu e a estimulação com TSHr utilizando algoritmos de análise de imagemPublication . Silva, Salomé Santos; Tavares, João Manuel Ribeiro da Silva; Oliveira, José Manuel Pereira deO tema abordado na presente Dissertação insere-se no domínio da Visão Computacional, mais especificamente, no Processamento e Análise de Imagem por algoritmos computacionais. O processamento de imagem engloba processos fundamentais que permitem corresponder estruturas similares entre duas ou mais imagens e determinar os parâmetros do modelo da transformação geométrica que melhor alinha as estruturas de interesse representadas nas imagens alvo e de referência. Foi efetuado um estudo previamente a esta Dissertação, com 12 doentes sujeitos a tiroidectomia total e posterior ablação por I-131, e a fazerem terapêutica de substituição com Levotiroxina. Destes 12 doentes, 6 efetuaram PET Cerebral ao fim de 1 mês de paragem da Levotiroxina e os restantes 6 doentes efetuaram PET Cerebral após estimulação por TSHr. Todos os doentes efetuaram também, PET Cerebral Basal, no estado eutiroideu e foram avaliados por um neuropsicólogo em todas as sessões de aquisição de imagem. Esta Dissertação teve como objetivo principal desenvolver um algoritmo computacional automático, que permite carregar, processar e analisar imagens FDG-PET do cérebro, para posterior interpretação dos resultados acerca do metabolismo da glicose no SNC, em pacientes com tiroidectomia total com o uso de substitutos da tiroide durante: hipotiroidismo induzido, estado eutiroideu e sob estimulação por TSHr. O algoritmo computacional calcula as diferenças entre os diferentes estados, retornando uma imagem em z-scores, possibilitando a determinação e quantificação das diferenças metabólicas encontradas entre as imagens. A aplicação do algoritmo desenvolvido mostrou ser uma boa metodologia para o propósito desta Dissertação. Em suma, o algoritmo desenvolvido permite avaliar o metabolismo da glicose no SNC.
- Algoritmos computacionais para estudos da função hepática em Medicina MolecularPublication . Moura, Margarida Mota de Magalhães; Tavares, João Manuel Ribeiro da Silva; Faria, Diogo Alexandre BorgesO fígado é um órgão vital que realiza um número múltiplo de funções-chave necessárias ao correto funcionamento do organismo. Aquando alguma falha comprometedora da sua função, é necessário recorrer a técnicas e metodologias existentes na prática clínica para garantir a acuidade do diagnóstico e para que possam ser implementadas as soluções mais favoráveis à sua recuperação. A avaliação pré-operatória do tecido hepático remanescente futuro é fundamental na identificação de pacientes com um risco aumentado de falência hepática antes de ressecação hepática por patologia ou doação para transplante do fígado. Normalmente o tecido hepático remanescente futuro é avaliado por Tomografia Computadorizada (CT), sendo esta uma medida indireta para estimar o volume de tecido hepático remanescente futuro. Atualmente, a cintigrafia hepatobiliar (SPECT) permite a avaliação direta da função hepática total e remanescente futura. Desta forma, aliando informação funcional obtida por SPECT com informação anatómica disponibilizada por CT, é possível a avaliação da função hepática segmentar e a delineação dos segmentos hepáticos a ressecar para conseguinte obtenção da função e do volume remanescente futuros. No âmbito da Visão Computacional, que nos últimos tempos tem vindo a promover o desenvolvimento de novas ferramentas para aplicações na imagiologia médica, esta Dissertação tem como objetivo explorar algumas potencialidades do processamento de imagens cintigráficas, apresentando algoritmos computacionais para obtenção da função hepática do paciente. A metodologia proposta visa, através da utilização de abordagens utilizadas na Medicina Molecular e no processamento de imagem médica, apresentar uma interface robusta capaz de identificar as regiões de interesse assim como a aquisição da informação contida nessas mesmas regiões para que, recorrendo ao uso da média geométrica, seja possível adquirir uma otimização da função hepática. O estudo foi realizado com a utilização de imagens de cintigrafias hepatobiliares com 99mTc-mebrofenina que revela ser o radiofármaco ideal pela sua ínfima taxa de excreção renal. Os resultados obtidos pela aplicação da metodologia são indicadores da eficácia do modelo, que depende em grande parte da imagem obtida, dado que o fígado partilha uma distribuição de intensidade semelhante com os órgãos circundantes, o que poderá dificultar na delimitação das regiões. Por conseguinte, estes resultados são também dependentes da informação que é extraída das regiões, uma vez que é esta que dita o valor percentual da função hepática. Tendo em conta estes resultados, pode inferir-se que o modelo é uma ferramenta apta na realização das tarefas exigidas e, posto isto, pode ser utilizado para avaliar o estado de um paciente que sofra de alguma anomalia a nível hepatobiliar. É possível concluir que a identificação, análise e tratamento de estruturas humanas, são tarefas de um elevado grau de complexidade, uma vez que, tratando-se de um sistema em constante funcionamento, as estruturas não são constantes e variam com o tempo. Contudo, as ferramentas atualmente disponíveis e a evolução na imagiologia têm vindo a combater esta problemática.