Browsing by Author "Theodoro, Edson A. R."
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- Analysis of acoustic feedback cancellation systems based on direct closed-loop identificationPublication . Bispo, Bruno C.; Yamamura, Cézar; Nogueira, Wellington M. S.; Theodoro, Edson A. R.; Rodrigues, Pedro MiguelThis work presents, using the least squares estimation theory, a theoretical and experimental analysis on the performance of the standard adaptive filtering algorithms when applied to acoustic feedback cancellation. Expressions for the bias and covariance matrix of the acoustic feedback path estimate provided by these algorithms are derived as a function of the signals statistics as well as derivatives of the cost function. It is demonstrated that, in general, the estimate is biased and presents a large covariance because the closed-loop nature of the system makes the cross-correlation between the loudspeaker and system input signals non-zero. Simulations are carried out to exemplify the results using speech signals, a long acoustic feedback path and the recursive least squares algorithm. The results illustrate that these algorithms converge very slowly to a solution that is not the true acoustic feedback path. The relationship between the performance of the adaptive filtering algorithms and the aforementioned cross-correlation is proven by varying the signal-to-noise ratio and the delay introduced by the forward path.
- Avaliação da capacidade discriminante de distribuições da proeminência do pico cepstral para identificar nódulos vocaisPublication . Tokuhara, Larissa A.; Bispo, Bruno C.; Dajer, María E.; Theodoro, Edson A. R.; Rodrigues, Pedro M.Este trabalho tem como objetivo avaliar as distribuições de CPP e CPPS para a vogal sustentada /a/ e suas estatísticas descritivas como discriminantes entre vozes saudáveis e vozes de pacientes diagnosticados com n´módulos vocais. Além de calcular essas medidas na escala decibel como normalmente realizado na literatura, este trabalho também as calculou na escala linear. Após avaliar 9 estatísticas da distribuição de 4 medidas de CPP e 4 medidas de CPPS para 35 voluntários, o 95-ésimo percentil do CPP, calculado a cada 2ms e na escala decibel, apresentou a maior capacidade discriminante, alcançando um valor-p de 3,58e-05, uma sensibilidade de 88,67%, especificidade de 85% e precisão de classificação igual a 85,71%.