Browsing by Author "Silva, Gabriel Afonso da Rocha"
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- Análise EEG não linear multibanda para deteção das doenças de Alzheimer e Parkinson em estágios iniciaisPublication . Silva, Gabriel Afonso da Rocha; Rodrigues, Pedro Miguel de Luís; Bispo, Bruno CatarinoAs doenças de Alzheimer e Parkinson destacam-se como as duas patologias neurodegenerativas com maior incidência no mundo. O impacto sobre milhões de pessoas, aliado à inexistência de uma cura para ambas as patologias e ao seu período inicial assintomático, evidencia a necessidade de um diagnóstico o mais precoce possível, que possibilite um controlo do desenvolvimento das mesmas. De forma a colmatar a falha clínica de diagnóstico na fase inicial do desenvolvimento das patologias, tirou-se partido da natureza não linear inerente ao sinal EEG, em conjunto com a aplicação da Transformada Wavelet Discreta. Esta ferramenta tem demonstrado vantagens na análise das bandas frequenciais do sinal e em conjunto com uma análise não linear do mesmo, poderá fornecer informação adicional que permita maximizar a deteção e diferenciação de ambas as patologias na sua fase inicial. A classificação dos sinais foi realizada através de diversos classificadores como Árvores de Decisão, Support Vector Machines, K-nearest-neighbors e Regressão Logística, num processo de validação cruzada em leave-one-out. A comparação dos grupos de Parkinson e Alzheimer alcançou precisões de 100% em pelo menos um canal nas bandas beta, alfa, teta e delta. As comparações individuais dos grupos Parkinson e Alzheimer face ao grupo de controlo obtiveram em ambos os casos precisões máxi-mas de 100%, em pelo menos um canal na banda delta, com a comparação do grupo de Parkinson com controlo a atingir também 100% num canal da banda gama. Finalmente, a comparação em conjunto dos grupos de controlo atingiu precisão de 90,6% na bandateta.