Browsing by Author "Silva, Adriana Ferreira da"
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- Impacto da inteligência artificial na auditoria para combater a fraudePublication . Silva, Adriana Ferreira da; Correia, Maria Luísa C. F. Leite Castro AnacoretaA fraude representa uma ameaça significativa para a integridade das informações financeiras, tornando-se fundamental explorar abordagens inovadoras para lidar com esse desafio. Nesse sentido, a IA (Inteligência Artificial) emerge como uma ferramenta promissora, oferecendo capacidades avançadas de análise de dados e identificação de padrões suspeitos. Esta Dissertação tem como motivação investigar o impacto da IA na deteção e prevenção de fraudes na auditoria. São analisadas vantagens e limitações de diversos subcampos da IA, que podem ser aplicados na área da auditoria. Para esta investigação foi adotada uma metodologia qualitativa, fundamentada em entrevistas semiestruturadas, realizadas a profissionais de auditoria, com a finalidade de compreender as suas perceções sobre a implementação de IA na auditoria para a deteção de irregularidades. Os entrevistados reconhecem o potencial da IA, destacando a sua eficiência na deteção de anomalias. No entanto, também identificam desafios, como a resistência à mudança e a necessidade de adaptação das normas de auditoria para o uso responsável da IA. Esta Dissertação procura preencher uma lacuna na literatura académica, uma vez que o tema em questão ainda é pouco explorado. Além disso, pretende motivar futuras investigações, uma vez que se espera que a IA tenha um impacto substancial na profissão de auditoria.