Estatísticas para Can deep reinforcement learning improve inventory management? Performance on lost sales, dual-sourcing, and multi-echelon problems
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| Can deep reinforcement learning improve inventory management? Performance on lost sales, dual-sourcing, and multi-echelon problems | 80 |
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| novembro 2025 | 1 |
| dezembro 2025 | 4 |
| janeiro 2026 | 1 |
| fevereiro 2026 | 9 |
| março 2026 | 19 |
| abril 2026 | 3 |
| maio 2026 | 2 |
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Top de consultas por país
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| Estados Unidos | 22 |
| Reino Unido | 10 |
| Portugal | 10 |
| Japão | 6 |
| China | 4 |
| Alemanha | 4 |
| França | 3 |
| Austrália | 2 |
| Espanha | 2 |
| Hong Kong, RAE da China | 2 |
| Países Baixos | 2 |
| Taiwan | 2 |
| Anguila | 1 |
| Áustria | 1 |
| Barbados | 1 |
| Brasil | 1 |
| Chéquia | 1 |
| Dinamarca | 1 |
| Singapura | 1 |
| Turquia | 1 |
| Ucrânia | 1 |
| Região desconhecida | 1 |
Top de consultas por cidade
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| Hopkins | 3 |
| Lisbon | 3 |
| Seattle | 3 |
| Amsterdam | 2 |
| City of Westminster | 2 |
| Le Pecq | 2 |
| Portsmouth | 2 |
| Santa Clara | 2 |
| Sydney | 2 |
| Takada | 2 |
| Bromley | 1 |
| Cariacica | 1 |
| Chicago | 1 |
| Hinckley | 1 |
| Hong Kong | 1 |
| Kostelec nad Labem | 1 |
| Los Angeles | 1 |
| Manchester | 1 |
| Munich | 1 |
| Paris | 1 |
| Pittsboro | 1 |
| Porto | 1 |
| Singapore | 1 |
| Tainan City | 1 |
| Tokyo | 1 |
| Valladolid | 1 |