Browsing by Author "Fernandes, Leandro Rodrigues"
Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
- Wearables, nearables e apps no diagnóstico dos distúrbios de sono : umbrella reviewPublication . Fernandes, Leandro Rodrigues; Veiga, Nélio Jorge; Ramos, Susana Isabel FalardoIntrodução: O sono desempenha um papel crucial na manutenção da saúde cognitiva, cardiovascular, imunológica e metabólica. Ele é composto por diferentes estágios, incluindo o sono de ondas lentas (NREM) e o sono REM, cada um com características fisiológicas distintas e funções específicas. A Apneia Obstrutiva do Sono, um dos distúrbios respiratórios do sono mais prevalentes, está associada a diversas comorbidades graves, como doenças cardiovasculares, diabetes tipo II e disfunções cognitivas. A polissonografia é o método padrão-ouro para o diagnóstico da AOS, mas apresenta limitações, como o elevado custo e desconforto para o paciente. Em resposta, a medicina está migrando para métodos de diagnóstico mais acessíveis e menos invasivos, incluindo o uso de wearables, nearables e apps. Estes dispositivos, oferecem uma alternativa promissora para o diagnóstico da AOS, fornecendo dados sobre os padrões de sono e sinais vitais de forma contínua e em ambientes domésticos. A adoção de tais tecnologias pode facilitar o diagnóstico precoce da AOS, contribuindo para intervenções mais eficazes e melhorando a qualidade de vida dos pacientes. Objetivos: O objetivo do presente estudo, foi realizar uma revisão sistemática, do tipo umbrella review, para avaliar se os dispositivos domésticos (wearables, nearables e apps) podem ser uma alternativa à polissonografia. Materiais e métodos: A literatura considerada foi baseada nas diretrizes PRISMA com o intuito de responder à seguinte questão construída no formato PICO: “Pode a tecnologia de consumo doméstico ser uma alternativa fiável e eficaz no rastreio/diagnóstico de distúrbios do sono (AOS) para a identificação da população de risco como alternativa aos métodos convencionais tais como a PSG nível I e II?”. Os motores de busca utilizados foram a PubMed, Scopus e Cochrane Após os critérios de elegibilidade, de inclusão e exclusão, foi feita uma análise descritiva com os dados extraídos. A qualidade metodológica foi avaliada através da ferramenta AMSTAR-2, enquanto o risco de viés foi avaliado através do ROBIS. Resultados: No total foram incluídas 6 revisões sistemáticas. Os artigos que constituem esta umbrela review exploram tecnologias emergentes, como aplicações para smartphones, dispositivos domésticos e inteligência artificial, no diagnóstico da apneia obstrutiva do sono. Embora algumas dessas tecnologias mostrem potencial significativo, com vantagens como maior conforto e acessibilidade, elas ainda apresentam limitações em termos de sensibilidade e especificidade, não substituindo completamente a polissonografia. A maioria dos estudos seguiu protocolos rigorosos, mas há necessidade de validação clínica adicional. No geral, as novas ferramentas têm o potencial de complementar, e eventualmente substituir, os métodos tradicionais, mas requerem desenvolvimento contínuo e validação mais ampla. Conclusão: A análise revela que as tecnologias emergentes, como smartphones, dispositivos domésticos e inteligência artificial, têm o potencial de transformar o diagnóstico da apneia obstrutiva do sono. No entanto, esses avanços enfrentam desafios significativos, incluindo a necessidade de validação clínica rigorosa, padronização de métodos, e integração segura na prática clínica. A colaboração multidisciplinar e a aceitação por profissionais de saúde e pacientes são cruciais. Apesar dos desafios, essas inovações podem, no futuro, complementar ou até substituir a polissonografia, oferecendo abordagens mais acessíveis e personalizadas para o manejo da apneia obstrutiva do sono.