Browsing by Author "Dajer, María E."
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- Avaliação da capacidade discriminante de distribuições da proeminência do pico cepstral para identificar nódulos vocaisPublication . Tokuhara, Larissa A.; Bispo, Bruno C.; Dajer, María E.; Theodoro, Edson A. R.; Rodrigues, Pedro M.Este trabalho tem como objetivo avaliar as distribuições de CPP e CPPS para a vogal sustentada /a/ e suas estatísticas descritivas como discriminantes entre vozes saudáveis e vozes de pacientes diagnosticados com n´módulos vocais. Além de calcular essas medidas na escala decibel como normalmente realizado na literatura, este trabalho também as calculou na escala linear. Após avaliar 9 estatísticas da distribuição de 4 medidas de CPP e 4 medidas de CPPS para 35 voluntários, o 95-ésimo percentil do CPP, calculado a cada 2ms e na escala decibel, apresentou a maior capacidade discriminante, alcançando um valor-p de 3,58e-05, uma sensibilidade de 88,67%, especificidade de 85% e precisão de classificação igual a 85,71%.
- Detecção de distúrbios vocais através de parâmetros cepstrais multibanda de vogal sustentadaPublication . Alves, Marco A. R.; Silva, Gabriel A. R.; Bispo, Bruno C.; Dajer, María E.; Rodrigues, Pedro M.Este trabalho tem como objetivo detectar distúrbios vocais relacionados com nódulo vocal, edema de Reinke e patologias neurológicas através de parâmetros cepstrais multibandada vogal sustentada /a/. A detecção é realizada entre pares de grupos de estudo e a análise multibanda é efetuada usando a transformada Wavelet. Para cada par de grupos, uma seleção de parâmetros é realizada. Estatísticas dos parâmetros selecionados são utilizadas como entrada para quatro classificadores com validação cruza da leave-one-out. Acurácias de classificação iguais ou superiores a 96,70% são obtidas para 6 pares de grupos de estudo enquanto apenas 74,20% é alcançado para o par Edema/Nódulo.