Browsing by Author "Cunha, M."
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- Estimativa da área foliar em diferentes estados fenológicos baseada em descritores alométricos de rosas de corte cv 'Red Naomi'Publication . Costa, P. M.; Poças, I.; Alves, S.; Pereira, M.; Carvalho, S. M. P.; Cunha, M.A área foliar (AF) é uma variável fundamental para a fotossíntese, transpiração, e produtividade. Métodos expeditos e não destrutivos para a estimativa da AF ao longo do ciclo de produção são necessários para o desenvolvimento de modelos ecofisiológicos e apoiar práticas culturais, tais como a aplicação de fitofármacos e gestão da água. Existem diversos modelos para a estimativa da AF, mas por terem sido desenvolvidos para uma fase do ciclo de produção (geralmente a colheita) têm uma aplicabilidade limitada. Neste trabalho, estudamos como a área de folhas compostas da rosa de corte cv 'Red Naomi ' poderia ser estimada, em diferentes fases fenológicas, a partir de medições expeditas e não-destrutivas. A experiência realizou-se numa estufa localizada na região costeira do norte de Portugal, para a produção de roseiras em sistema sem solo, com uma densidade de 8 plantas/m2, em saco plástico com substrato de fibra de coco e turfa. Para estimativa da AF das roseiras, foi desenvolvido um modelo estatístico baseado em descritores alométricos tais como: comprimento da folha (CF), largura da folha (LF), posição da folha na haste (PF), número de folíolos (NF), assim como relações entre estas medições tais como: forma de folha (relação LL vs PV), e a posição relativa da folha na haste - (RF). A estimação do modelo, baseada na técnica de regressão “stepwise”, foi avaliado por diversos testes de qualidade de ajuste e de verificação da colinearidade entre variáveis. Para a estimativa do modelo foram utilizadas 176 folhas de 20 hastes colhidas em diferentes estados fenológicos. A AF, obtida por um método não-destrutivo, variou entre 7,5-111,8 cm2, a CF de 4,7- 18,9 cm, LF de 3,8-12,2 cm, o NF de 3 a 8 e a PF de 1 a 15. O modelo selecionado, baseado nas medidas de CF, LF, PF e NF, explicou 93% (R2 = 0,93; N = 176, p <0,000) da variabilidade da AF ao longo do ciclo de produção e a diferença média relativa entre a AF medida e modelada foi inferior a 9 %. A validação do modelo, realizada com dados independentes provenientes de 24 folhas, permitiu obter testes de ajustamento semelhantes aos obtidos para o modelo da serie de estimação. A precisão e operacionalidade do modelo desenvolvido para a obtenção da AF, justifica o seu uso em estudos de eco-fisiológicos, modelos de simulação do desenvolvimento, bem como para apoiar práticas culturais em rosas de corte.
- Estimativa da área foliar em diferentes estados fenológicos baseada em descritores alométricos de rosas de corte cv 'Red Naomi'Publication . Costa, P. M.; Poças, I.; Alves, S.; Pereira, M.; Carvalho, S. M. P.; Cunha, M.A number of models for estimating leaf area (LA) are available in the literature, but these were frequently developed for a specific phase of the production (generally the harvest). This study aimed at estimating the LA in different phenological stages using non-destructive allometric measurements of cut rose cv 'Red Naomi' grown in soilless system. A statistical model was developed based on the following allometric measures: leaf length (LL), leaf width (LW), leaf position (LP), number of leaflets (NL) and different combinations of these parameters. The estimated model based on 176 leaves obtained from 20 stalks harvested at different developmental stages explained 92% of the LA variance (R2 = 0.92, n = 176, p < 0.000).This model includes the numerical position of the leaf on the stem (PRFn), ln (LL*LW) and NL as parameters, and the mean absolute difference between measured and estimated LA was less than 11%. It is concluded that the obtained model shows a high accuracy and reliability in the LA estimation in very diverse situations of crop phenology.
- P82 Peptide fraction identification by SE-HPLC and LC-MS/MS analysis of the body mucus from Portugal coastal fish Halobatrachus didactylusPublication . Cunha, M.; Coscueta, E. R.; Brassesco, M. E.; Almada, F.; Gonçalves, D.; Pintado, M. ManuelaThe mucus covers the fish's body, working as a protective barrier. Besides physical protection, mucus provides molecules that protect the fish from pathogens damaging 1,2. These include antimicrobial peptides secreted in the mucus, which play an essential role in defense against microbial pathogens since these belong to the innate immune system2,3. In this study, two adult Halobatrachus didactylus individuals were captured from the wild in Sesimbra. Then, mucus collection was performed by scraping the dorsal-lateral body of the fish with a sponge. Our objective was the identification of new peptides with bioactive potential in mucus samples by chromatography analysis. Size exclusion highperformance liquid chromatography (SE-HPLC) analysis performed on mucus samples from the two individuals revealed a similar profile with an intense highlight peak which resulted in a distribution of about 775 Dalton. With interest in that peak, the two mucus samples were pooled for fractionation by SEC. The resulting fraction was analyzed by liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LCMS/MS) to identify the most probable peptide sequences. Identification from databases did not provide reliable results, indicating a lack of information on the matrix analyzed. We resorted to de novo sequencing with good results using PEAKS Studio software. Five identified peptides were selected according to their bioactivities predicted in silico. Furthermore, the five identified peptides were synthesized, and the molecular size was validated by SE-HPLC analysis. Overall, this chromatographic approach enabled the identification of promising peptides, which bioactivities will be evaluated in vitro in future work.