A carregar...
Publicação
Visibility and validation : a dual perspective on google maps reviews in Lisbon
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 1.24 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
This study examines how Google Maps reviews influence the digital reputation of restaurants in Lisbon. The city’s pronounced tourist dynamism and the growing dependence of gastronomic establishments on platform-specific visibility justify the topic’s relevance. A qualitative-exploratory research design was adopted. Twenty-one semi-structured interviews with restaurant owners and patrons were conducted, transcribed, and semantically mapped with Leximancer. Software-assisted concept extraction was complemented by thematic analysis to uncover narrative deep structures. Four thematic clusters emerged: Reviews, Place, Online, and Trust. Reviews operate as a semantic hub, connecting numerical ratings with visual signals. Place reflects the interweaving of physical experience and digital representation. Online refers to the strategic visibility practices of businesses, whereas Trust is frequently negotiated implicitly through photographs and rating scores. Comparative analysis indicates that customers use ratings primarily as heuristics, while proprietors interpret reviews as strategic data. This divergence reflects asymmetric participation patterns identified in previous studies on platform-based hospitality. Frequency analysis supplemented narrative mapping and confirmed the dominance of the review theme. Comparison with earlier research reveals consistent patterns alongside city-specific particularities. The discussion situates the results within social-proof and signalling frameworks and emphasises the consequences for digital reputation strategies. Recommendations include platform-specific training formats for SMEs and increased transparency requirements for Google regarding algorithmic logics. Future research should adopt multi-platform approaches and examine long-term effects of algorithmic change on visibility and trust. Overall, the study contributes a differentiated perspective on the co-construction of digital reputation amid consumer action and entrepreneurial adaptation.
Este estudo analisa como as avaliações no Google Maps influenciam a reputação digital de restaurantes em Lisboa. O forte dinamismo turístico da cidade e a crescente dependência dos estabelecimentos gastronómicos da visibilidade nas plataformas justificam a relevância do tema. Adotou-se um desenho de pesquisa qualitativo-exploratório. Foram realizadas 21 entrevistas semiestruturadas com proprietários e clientes, transcritas e mapeadas semanticamente com o Leximancer. A extração de conceitos foi complementada por análise temática para revelar estruturas narrativas profundas. Quatro agrupamentos centrais emergiram: Avaliações, Lugar, Online e Confiança. Avaliações atuam como núcleo semântico, conectando classificações numéricas a sinais visuais. Lugar reflete a interligação entre experiência física e representação digital. Online refere-se às práticas de visibilidade estratégica. Confiança é frequentemente negociada implicitamente por fotos e pontuações. A análise comparativa indica que clientes usam avaliações como heurísticas, enquanto proprietários as interpretam como dados estratégicos. Essa divergência reflete padrões assimétricos de participação já identificados em estudos anteriores. A análise de frequência reforçou o mapeamento narrativo e confirmou a centralidade do tema das avaliações. A comparação com pesquisas anteriores revela padrões consistentes e particularidades locais. Os resultados são discutidos à luz das teorias de prova social e sinalização, com foco nas implicações para estratégias de reputação digital. Recomenda-se formação específica para PME e mais transparência da Google sobre lógicas algorítmicas. Pesquisas futuras devem adotar abordagens multiplataforma e analisar os efeitos de longo prazo das mudanças algorítmicas sobre visibilidade e confiança.
Este estudo analisa como as avaliações no Google Maps influenciam a reputação digital de restaurantes em Lisboa. O forte dinamismo turístico da cidade e a crescente dependência dos estabelecimentos gastronómicos da visibilidade nas plataformas justificam a relevância do tema. Adotou-se um desenho de pesquisa qualitativo-exploratório. Foram realizadas 21 entrevistas semiestruturadas com proprietários e clientes, transcritas e mapeadas semanticamente com o Leximancer. A extração de conceitos foi complementada por análise temática para revelar estruturas narrativas profundas. Quatro agrupamentos centrais emergiram: Avaliações, Lugar, Online e Confiança. Avaliações atuam como núcleo semântico, conectando classificações numéricas a sinais visuais. Lugar reflete a interligação entre experiência física e representação digital. Online refere-se às práticas de visibilidade estratégica. Confiança é frequentemente negociada implicitamente por fotos e pontuações. A análise comparativa indica que clientes usam avaliações como heurísticas, enquanto proprietários as interpretam como dados estratégicos. Essa divergência reflete padrões assimétricos de participação já identificados em estudos anteriores. A análise de frequência reforçou o mapeamento narrativo e confirmou a centralidade do tema das avaliações. A comparação com pesquisas anteriores revela padrões consistentes e particularidades locais. Os resultados são discutidos à luz das teorias de prova social e sinalização, com foco nas implicações para estratégias de reputação digital. Recomenda-se formação específica para PME e mais transparência da Google sobre lógicas algorítmicas. Pesquisas futuras devem adotar abordagens multiplataforma e analisar os efeitos de longo prazo das mudanças algorítmicas sobre visibilidade e confiança.
Descrição
Palavras-chave
Avaliações no Google Maps Boca a boca eletrônica (e-WOM) Cliente de restaurante Digital reputation Electronic word-of-mouth (e-WOM) Google maps reviews Proprietário de restaurante Reputação digital Restaurant customer Restaurant owner
Contexto Educativo
Citação
Editora
Licença CC
Sem licença CC