Ferreira, Duarte CardosoDalferth, Patrick2024-09-062025-03-062024-06-282024-05-31http://hdl.handle.net/10400.14/46404This thesis aims to identify and analyze the critical success factors (CSFs) for the adoption of artificial intelligence (AI) in German small and medium-sized enterprises (SMEs) using the Technology-Organization-Environment (TOE) framework. Despite their crucial role in the economy, German SMEs lag in digital transformation, necessitating a deeper understanding of AI integration challenges and enablers. The research employs a qualitative methodology, including a comprehensive literature review and semi-structured interviews with 16 experts from various industries. The main results indicate that the availability and quality of data, technological infrastructure, and system compatibility are crucial technological success factors. On the organizational level, factors such as top management support, a culture of innovation, and readiness are critical. Last, environmental factors are regulatory and legal requirements, competition and market pressure, and ethical and moral considerations. The limitations of this thesis include the selection of literature and interview participants, which may not comprehensively represent all stakeholders within SMEs, and the rapidly evolving nature of AI technology, meaning the findings only capture a specific moment in time. This thesis is useful for researchers and practitioners in the fields of business management, information systems, and innovation studies. It provides a foundation for understanding the critical success factors for AI adoption in SMEs, offering valuable insights for enhancing competitiveness and innovation in these enterprises.Esta tese tem como objetivo identificar e analisar os fatores críticos de sucesso (CSF) para a adoção da inteligência artificial (AI) nas pequenas e médias empresas (SMEs) alemãs, utilizando a Tecnologia-Organização-Estrutura-Ambiente (TOE). Apesar do seu papel crucial na economia, as PME alemãs estão atrasadas na transformação digital, necessitando de uma compreensão mais profunda dos desafios e fatores de integração da AI. Esta investigação empregou uma metodologia qualitativa, incluindo uma revisão da literatura e entrevistas com 16 especialistas de vários sectores. Os principais resultados indicam que a disponibilidade e a qualidade dos dados, a infraestrutura tecnológica e a compatibilidade do sistema são fatores críticos de sucesso. A nível organizacional, fatores como o apoio da gestão de topo, uma cultura de inovação e a adaptabilidade são fundamentais. Por último, os fatores ambientais são os requisitos regulamentares e legais, a concorrência e a pressão do mercado, bem como considerações éticas e morais. As limitações desta tese incluem a seleção da literatura e dos participantes nas entrevistas, que podem não representar de forma abrangente todas as partes interessadas nas SME, e a natureza de rápida evolução da tecnologia de AI, o que significa que as conclusões apenas captam um momento específico no tempo. Esta tese é útil para investigadores e profissionais nos domínios da gestão empresarial, dos sistemas de informação e dos estudos sobre inovação. Fornece uma base para a compreensão dos fatores críticos de sucesso para a adoção da AI nas SME, oferecendo conhecimentos valiosos para aumentar competitividade e inovação nestas empresas.engArtificial intelligence (AI)Critical success factors (CSF)Digital transformationSmall and medium-sized enterprises (SMEs)Technology-organization-environmental (TOE) frameworkFatores críticos de sucesso (CSF)Inteligência artificial (AI)Pequenas e médias empresas (SME)Tecnologia-organização-estrutura-ambiente (TOE)Transformação digitalmaster thesis203663470