Almeida, Filipa deMorawetz, Maximilian Johann2026-01-062026-01-062025-01-312024-12-30http://hdl.handle.net/10400.14/56190This master thesis explores Artificial Intelligence (AI) in the management consulting industry and its impact on skill sets and human AI-collaboration. The study consists of three research questions, focusing on the emergence of new roles in management consulting as a results of AI integration, the difference between traditional roles and AI-enhances roles, and the managerial perception of the impact of human-AI collaboration on the efficiency and effectiveness on project outcomes. The overall objective is to explore the evolving skill set and provide managerial insights to adapt AI-driven changes. Semi-structured interviews with managers were conducted for qualitative research. The sample contains 18 participants in managerial positions from eleven consulting firms. The focus of the research was on capturing insights on emerging roles, evolving competencies, and the impact of AI on project efficiency and effectiveness. The results illustrate that AI shifts the demand towards consultants with enhanced data handling knowledge and AI expertise. While there is a greater emphasis on technical skills, soft skills such as critical thinking and contextual decision-making are equally important. Regarding human-AI collaboration, the results show that AI significantly enhances efficiency by automating tasks and assisting in creative thinking. The research contributes to the academic and managerial discourse by emphasising the need for deeper and more educated human-AI collaboration. This requires clear frameworks for skill development and the combination of technical proficiency and interpersonal competencies.Esta dissertação explora a Inteligência Artificial (IA) no sector de consultoria de gestão, com enfoque no impacto sobre competências e na colaboração humano-IA. O estudo aborda três questões de investigação: surgimento de novas funções de consultoria de gestão devido à integração da IA, diferenças entre funções tradicionais e funções potenciadas pela IA, e perceções sobre o impacto da colaboração humano-IA na eficiência e eficácia dos projetos. O objetivo é compreender a evolução das competências e fornecer orientações para gestão face às mudanças impulsionadas pela IA. A investigação qualitativa incluiu entrevistas semiestruturadas a 18 gestores de 11 empresas de consultoria de gestão. As entrevistas analisaram perceções sobre funções emergentes, competências em transformação e o impacto da IA na eficiência e eficácia dos projetos. Os resultados sugerem que a IA aumenta a procura por consultores com competências avançadas em análise de dados e experiência em IA. Embora as competências técnicas ganhem relevância, as competências transversais, como pensamento crítico e tomada de decisões contextuais, continuam essenciais. No que toca à colaboração humano-IA, observa-se que a IA melhora significativamente a eficiência através da automatização de tarefas e do apoio ao pensamento criativo. Esta investigação contribui para a investigação académica e a prática de gestão, sublinhando a necessidade de uma colaboração humano-IA mais profunda e informada. Para isso, são necessários quadros claros que combinem competências técnicas e interpessoais, fundamentais para enfrentar as mudanças e potencializar o impacto da IA.engArtificial Intelligence (AI)Colaboração entre humanos e IACompetency developmentConsultoria de gestãoDesenvolvimento de competênciasEfficiency and effectivenessEficiência e eficácia da comunicaçãoHuman-AI collaborationInteligência Artificial (IA)Management consultingSkill transformationTransformação de competênciasmaster thesis203904850