Marques, RaquelLopes, MarcosPais-Vieira, CarlaNeves-Amado, JoãoAlves, Paulo2026-01-222026-01-222025-04-02Marques, R., Lopes, M., Pais-Vieira, C., & Neves-Amado, J. et al. (2025). Algoritmos clínicos no apoio à tomada de decisão da pessoa com ferida complexa: uma proposta de validação. 1-1. Poster session presented at 19th International Seminar on Nursing Research, Porto, Portugal.f84843c3-fa8c-4401-b3d6-1e48ab307f4dhttp://hdl.handle.net/10400.14/56616Introdução: As feridas crónicas ou complexas representam um desafio crescente para a saúde pública global, sendo uma das principais causas de morbimortalidade em populações vulneráveis(1,2). A validação é um processo essencial para assegurar a precisão, eficácia e segurança na tomada de decisão clínica(3), especialmente no cuidado a pessoas com feridas complexas, onde algoritmos clínicos desempenham um papel crucial na orientação no plano terapêutico. Objetivos: Avaliar o desempenho de algoritmos clínicos na classificação de tipologia de ferida em comparação com peritos, através da análise de precisão e do F1-score. Analisar a concordância (coeficiente kappa de Fleiss) na identificação de tipologia de ferida e concordância percentual nas recomendações do plano terapêutico. Conclusão: Os algoritmos clínicos identificam UPP e UPV com elevada fiabilidade, embora ainda precisem de ajustes na classificação de UPD. Apesar da concordância moderada entre avaliadores, a forte correspondência com as recomendações reforça o seu potencial como ferramenta de apoio à decisão. Futuras investigações devem focar- se na variabilidade diagnóstica e em estratégias para melhorar a consistência, sobretudo nos casos com menor concordância. Estes resultados sustentam o potencial da classificação de feridas assistida por algoritmos na melhoria da tomada de decisão clínica e dos cuidados prestados aos utentes.porconference poster not in proceedings