Alves, Paulo Jorge PereiraLopes, MarcosSilva, Raquel Marques2025-09-182025-09-182025-05-122024-09http://hdl.handle.net/10400.14/55039Introduction: The impact of wounds significantly affects the quality of life and places a substantial burden on healthcare systems. Clinical algorithms are believed to aid clinical reasoning and decision-making by nurses, thereby improving care for individuals with wounds. Objective: To develop and evaluate computerized clinical algorithms to support nursing decision-making in the care of adults with complex wounds. Methods: This mixed-methods study, comprising both qualitative and quantitative approaches, was structured in three phases. In the first phase, preliminary studies were conducted to design clinical algorithms, including a scoping review (according to JBI), a descriptive study using two online focus groups (13 participants, thematic analysis), and a prospective cohort study [data collection performed by nurses through mobile application (app), for six months, in nine Portugal health units, during the follow-up period for up to five weeks with six assessments and the healing time was the main outcome]. In the second phase focused on constructing clinical algorithms based on a deductive knowledge model using "if-then" logic and the Outcome-Present State-Test model, and achieving a consensus among experts and a consensus of judges developed to evaluate the content created through online questionnaires submitted to 105 participants. In the third phase, the constructed clinical algorithms were implemented in an app through a prospective cohort study (data collection performed by nurses through an app, for six months, in seven Portugal health units, during the follow-up period for up to four weeks, with three assessments. Up to three health ethics commissions approved the studies. Results: The scoping review and cohort study revealed primarily that local factors related to wound characteristics have a greater impact on healing than systemic or demographic factors. Features to be incorporated into an app for wound care should include image capture, professional communication, decision support, and action safety promotion. Clinical algorithms were created to support wound type diagnosis and therapeutic planning for intermediate and comprehensive wound monitoring, based on clinical reasoning with an emphasis on outcomes and the analysis of multiple conditions. Thirteen logical conditions for wound type, 40 informational alerts, 10 general recommendations, and 32 specific recommendations were successfully validated, with no items eliminated, and all achieved content evaluation indices statistically equal to or greater than 0.8 or within confidence intervals. In implementation, the overall agreement between the nurse's diagnosis and the algorithm-suggested diagnosis was moderate at 0.406 (CI 0.243-0.569). For therapeutic plan support algorithms, 85.3% and 90.3% of nurses followed the recommendations for comprehensive and intermediate monitoring, respectively. Alerts issued were evaluated with means of 4.34 (SD=0.82) for comprehensive monitoring and 4.33 (SD=0.97) for intermediate monitoring, on a scale of 1 to 5. Conclusion: The identified evidence on prognostic factors for delayed healing and the developed assessment tool allow nurses to improve reliability in characterizing individuals with wounds, anticipate complications, and individualize interventions. The successful implementation of clinical algorithms has practical applicability to improve care quality, reduce subjectivity in clinical reasoning and decision, and enhance action safety by incorporating updated evidence and innovative technology.Introdução: O impacto das feridas afeta substancialmente a qualidade de vida das pessoas e sobrecarrega os sistemas de saúde. Acredita-se que os algoritmos clínicos auxiliem o raciocínio clínico e a tomada de decisão dos enfermeiros, promovendo a melhoria dos cuidados à pessoa com ferida. Objetivo: Desenvolver e avaliar os algoritmos clínicos informatizados no apoio à tomada de decisão em enfermagem no cuidado à pessoa adulta com ferida complexa. Métodos: Estudo com métodos mistos qualitativos e quantitativos, estruturado em três fases: na primeira, realizaram-se estudos preliminares para a conceção de algoritmos clínicos, incluindo uma scoping review (segundo a JBI), um descritivo com recurso a dois grupos focais online (13 participantes, análise temática) e um estudo coorte prospetivo [recolha de dados realizada por enfermeiros através de aplicação móvel (app), durante seis meses, em nove unidades de saúde de Portugal, durante o período de seguimento até cinco semanas com seis avaliações e o tempo de cicatrização foi o outcome principal]; na segunda fase, focou-se na construção dos algoritmos clínicos, baseados num modelo de conhecimento dedutivo através da lógica "se-então" e no modelo Outcome-Present State-Test, e desenvolveu-se um consenso de juízes para avaliar o conteúdo criado através de questionários online submetidos a 105 participantes; e na terceira fase, implementou-se os algoritmos clínicos construídos numa app através de um estudo coorte prospetivo (recolha de dados realizada por enfermeiros através de app, durante seis meses, em sete unidades de saúde de Portugal, durante o período de seguimento até quatro semanas, com três avaliações). Todos os estudos receberam pareceres positivos de até três comissões de ética para a saúde. Resultados: A scoping review e o estudo de coorte revelaram, principalmente, que os fatores locais relacionados às características da ferida, têm maior impacto na cicatrização do que os fatores sistémicos ou demográficos. As características a incorporar numa app para a abordagem à pessoa com ferida devem incluir captação de imagem, comunicação entre profissionais, apoio na tomada de decisão e promoção da segurança na ação. Foram criados algoritmos clínicos de apoio ao diagnóstico da tipologia de ferida e plano terapêutico para uma monitorização intermédia e completa da pessoa com ferida, baseados no raciocínio clínico com ênfase nos resultados e na análise das múltiplas condições da pessoa. Foram validados com sucesso 13 condições lógicas para tipologia de ferida, 40 alertas informativos, 10 recomendações gerais e 32 especificas, nenhum item foi eliminado e todos obtiveram índice de avaliação de conteúdo estatisticamente iguais ou superiores a 0,8 ou estiveram dentro dos intervalos de confiança. Na implementação, a concordância global entre o diagnóstico realizado pelo enfermeiro e o sugerido pelo algoritmo clínico foi regular de 0,406 (IC 0,243-0,569). Nos algoritmos clínicos de apoio ao plano terapêutico, 85,3% e 90,3% dos enfermeiros seguiram as recomendações para monitorização completa e intermédia, respetivamente. Os alertas emitidos foram avaliados com médias de 4,34 (DP=0,82) para as monitorizações completas e 4,33 (DP=0,97) para as intermédias, numa escala de 1 a 5. Conclusão: A evidência identificada sobre os fatores de prognóstico para o atraso na cicatrização e a ferramenta desenvolvida para avaliação permitem aos enfermeiros melhorar a fiabilidade na caracterização da pessoa com ferida, antecipar complicações e individualizar as intervenções. A implementação bem-sucedida dos algoritmos clínicos tem aplicabilidade prática para melhorar a qualidade dos cuidados prestados, reduzir a subjetividade no raciocínio clínico e na decisão e aumentar a segurança na ação, incorporando evidências atualizadas e tecnologia inovadora.porClinical decision-makingClinical reasoningComputer assisted decision makingFeridas e lesõesRaciocínio clínicoTomada de decisão clínicaTomada de decisões assistida por computadorWounds and injuriesdoctoral thesis101809352