Henriques, FredericoGonçalves, AlexandreCalvo, Ana2017-10-262017-10-262010HENRIQUES, Frederico; GONÇALVES, Alexandre; CALVO, Ana - Caracterização da densidade das lacunas em superfícies pictóricas com recurso a Sistemas de Informação Geográfica (SIG). Conservar Património. ISSN 1646-043X. N.º 11(2010), p. 3-111646-043Xhttp://hdl.handle.net/10400.14/23236Este estudo trata da aplicação de técnicas simples de processamento de imagens, em ambiente de sistemas de informação geográfica (SIG), tendo por base uma fotografia digital de pormenor de uma pintura retabular. O objectivo consiste em documentar, de modo semi-automático, a densidade de lacunas, através de um método de reclassificação, do tipo de limiarização (thresholding), e de algoritmos de estimação de densidade de pontos. A imagem fotográfica que se usa no exercício diz respeito ao painel da “Ressurreição de Lázaro”, obra do século XVI, pertencente à Charola do Convento de Cristo, em Tomar. O resultado final é um mapa temático das patologias do tipo de lacunas.This study deals with the application of simple image-processing techniques, in environment of geographic information system (GIS), on a detailed digital photography of a retabular painting. The aim is to register the lacunae density in a semi-automatic way, through a method of reclassification, like thresholding, and an algorithm of Kernel density estimation (Parzen-Rozenblatt method). The digital photography image used on exercise shows a detail of a 16th century panel painting, named “Resurrection of Lazarus”, from the Rotunda of Christ Convent, in Tomar, Portugal. The final result is a thematic pathologies map of lacunae type.porConservaçãoPintura retabularCaracterização de lacunaEstimação de densidadeSistemas de informação geográficaMapa temático de patologiasConservationAltarpiece paintingLacunae characterizationDensity estimationGeographic information systemsThematic pathology mapCaracterização da densidade das lacunas em superfícies pictóricas com recurso a Sistemas de Informação Geográfica (SIG)Characterization of lacunae density in pictorial surfaces using GIS softwarejournal article10.14568/cp11_1