Mendonça, CristinaSkubella, Lina2026-06-112026-06-112026-01-282026-01-04c4183b79-0e73-4990-8955-dced76195334http://hdl.handle.net/10400.14/58106The increasing adoption of artificial intelligence (AI) in organizations has changed the workplace. While research focuses primarily on technical implementation or employee acceptance, the managerial dimension remains underexplored. Therefore, this thesis examines how AI adoption affects the work and competencies of managers and what management actions can support successful adoption. To address these objectives, semi-structured interviews were conducted with 10 managers and five AI experts. The data was analyzed using inductive thematic analysis.Findings show that AI adoption reshapes managerial work by accelerating information processing and analytical activities, leading to shorter decision cycles. Managerial value creation increasingly shifts toward interpretation, prioritization, and sense-making for employees. As a result, AI adoption rebalances competency requirements, as contextual judgement, critical evaluation, learning orientation, and human-centered leadership gain importance. Successful AI adoption is associated with managerial actions that legitimize AI use, foster psychological safety, enable experimentation, and provide governance and support structures. Taken together, this thesis shows that AI adoption does not fundamentally redefine managerial roles formally but rather changes the work in practice by shifting responsibilities and competency demands. Overall, managers must navigate the tension between technical acceleration and human-centered guidance.A crescente adoção da inteligência artificial (IA) nas organizações tem alterado o trabalho. Embora a investigação se concentre principalmente na implementação técnica ou na aceitação pelos funcionários, a dimensão de gestão permanece pouco explorada. Portanto, esta tese examina como a adoção da IA afeta o trabalho e as competências dos gestores e que ações dos gestores podem apoiar a adoção bem-sucedida. Para abordar esses objetivos, foram realizadas entrevistas semi-estruturadas com 10 gestores e cinco especialistas em IA. Os dados foram analisados utilizando análise temática indutiva. Os resultados mostram que a adoção da IA remodela o trabalho de gestão, acelerando o processamento de informações e as atividades analíticas, levando a ciclos de decisão mais curtos. A criação de valor de gestão muda cada vez mais para a interpretação, priorização e criação de sentido nos funcionários. Como resultado, a adoção da IA reequilibra os requisitos de competência, à medida que o julgamento contextual, a avaliação crítica, a orientação para a aprendizagem e a liderança centrada no ser humano ganham importância. A adoção bem sucedida da IA está associada a ações de gestão que legitimam o uso da IA, promovem a segurança psicológica, permitem a experimentação e fornecem estruturas de governança e apoio. No geral, esta tese mostra que a adoção da IA não redefine fundamentalmente as funções gerenciais de forma formal, mas sim altera o trabalho na prática, mudando responsabilidades e exigências de competência. Em geral, os gestores devem navegar a tensão entre a aceleração técnica e a orientação centrada no ser humano.engAI adoptionManagerial workAI-enabled managementManagerial competenciesAdoção da IATrabalho de gestãoGestão habilitada por IACompetências dos gestoresmaster thesis204220491