Saraiva, Gonçalo de Oliveira Vieira DinisMüller, Christina Lisa2020-12-282020-12-282019-07-032019http://hdl.handle.net/10400.14/31518With one-third of globally produced food being lost or wasted, food waste poses one of the most pressing sustainability issues of our time. In the pursuit of reducing food waste, the retail sector is particularly important due to its strategic position as a gatekeeper to the food supply chain (FSC). Artificial Intelligence (AI), as the most prevalent technology of the Fourth Industrial Revolution, has gained increasing attention as an enabler for sustainable development. Yet, research linking AI and waste management has remained scarce. The dissertation, therefore, aims to investigate the potential of AI for food waste reduction in the grocery retail industry. Through ten semi-structured, in-depth interviews with AI-solution providers, grocery retailers, and AI-experts, this work provides a holistic understanding of AI´s potential for food waste reduction along the grocery value chain. It is shown that AI can unlock three opportunities: Firstly, through AI-based demand forecasting to ensure that the optimal amount of products gets ordered, preventing food waste in the first place. Secondly, through AI-based dynamic pricing to efficiently sell-through products close to expiry, promoting products at optimal level and time. Lastly, through AI-Marketplaces to effectively redistribute surplus food, preserving consumable food. Building on these findings, the dissertation outlines a vision for grocery retailers on how to harness AI´s potential for effective waste management and further provides an implementation-guideline, ensuring to unlock the technology´s full potential.Com um terço dos alimentos produzidos globalmente sendo perdidos ou desperdiçados, o desperdício de alimentos representa uma das questões de sustentabilidade mais prementes do nosso tempo. O setor do retalho é importante no combate ao desperdício alimentar pela sua posicao estratégica na Cadeia de Abastecimento Alimentar (CAA). A Inteligência Artificial (IA), como a tecnologia mais prevalente da Quarta Revolução Industrial, tem ganho crescente atenção como facilitadora do desenvolvimento sustentável. No entanto, a pesquisa que liga a IA à gestão de resíduos tem permanecido escassa. A dissertação, portanto, visa investigar o potencial da IA para a redução de resíduos alimentares na indústria de retalho alimentar. Através de dez entrevistas semiestruturadas e detalhadas com provedores de soluções, supermercados e especialistas em IA, este trabalho fornece uma compreensão holística do potencial do desta tecnologia para a redução do desperdício alimentar na CAA. Os resultados demonstram que a IA pode desbloquear três oportunidades: primeiro, através da previsão de demanda baseada em IA para garantir que a quantidade ideal de produtos seja pedida, evitando o desperdício de alimentos. Segundo, por meio de preços dinâmicos baseados em IA para vender eficientemente produtos perto da expiração, promovendo produtos em nível e tempo ideais. Por último, através da IA-Marketplaces para redistribuir eficazmente os excedentes alimentares, preservando os alimentos consumíveis. Com base nestes resultados, esta dissertação delineia uma visão de como os retalhistas podem aproveitar o potencial da IA para a gestão eficaz de resíduos. Fornece ainda uma diretriz para a sua implementação.engArtificial IntelligenceFood wasteGrocery Retail IndustrySustainable DevelopmentInteligência ArtificialDesperdício alimentarIndústria do Retalho AlimentarDesenvolvimento Sustentávelmaster thesis202271099