Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10400.14/15651
Título: Arquitetura de Business Intelligence para Location Based Services
Autor: Barros, André da Silva Mendes Pedrosa de
Orientador: Amaral, Paulo Cardoso do
Silva, Tito Lívio dos Santos
Palavras-chave: Serviços Baseados na Localização
Business Intelligence
Arquitetura
Posicionamento
Contexto
Location-Based Services
Architecture
Posítioning
Context
Data de Defesa: 1-Out-2012
Resumo: Tendo-se verificado que segundo Kargin os Location Based Services (LBS) ainda não têm o grau de aceitação desejado e que segundo Roto e Kaasinen é necessário melhorar a experiência de utilização dos mesmos pretende-se nesta dissertação dar um contributo nesse sentido (Kargin et al., 2007), (Roto & Kaasinen, 2008). Pretende-se contribuir para a melhoria da experiência de utilização dos LBS estudando a hipótese de que a arquitetura de referência de Business Intelligence (BI) possa não servir as atuais necessidades dos LBS. Faz-se nesta dissertação uma análise da adequabilidade da arquitetura de referência de BI aos LBS partindo das necessidades dos mesmos, sintetizando-as e fazendo posteriormente uma análise ponto a ponto. Tendo sido feita a análise e sido encontrados aspetos em que a arquitetura de referência de BI precisa de ser alterada para que melhor responda às necessidades dos LBS faz-se uma proposta de arquitetura de BI que dê um contributo no sentido de melhor responder às necessidades dos mesmos. A elaboração da proposta de arquitetura, parte dos aspetos identificados na análise em que a arquitetura de referência falha na resposta aos requisitos dos LBS e estabelece como meta a solução dessas falhas. No decorrer desta dissertação pôde concluir-se que a arquitetura de referência de BI tem dois aspetos em que falha na resposta às necessidades dos LBS, são eles, a gestão contextual do utilizador em tempo real e a resposta, também em tempo real, aos pedidos do utilizador dados os desafios que advêm da utilização em mobilidade deste tipo de serviço e da necessidade que surge de processar os dados de posicionamento em tempo real. Com a proposta de arquitetura desenvolvida nesta dissertação dá-se, numa solução de compromisso, através de alterações na arquitetura de referência de BI, um contributo no sentido de melhor responder às necessidades dos LBS.
Having been found that, in accordance with Kargin, the Location Based Services (LBS) haven’t yet the desired degree of acceptance and that according to Roto and Kaasinen it is necessary to improve the user experience of the LBS, this dissertation aims to make a contribution in this way (Kargin et al., 2007) (Roto & Kaasinen, 2008). This dissertation intends to contribute on improving the user experience of the LBS by studing the hypothesis that the Business Intelligence (BI) reference architecture may not serve the current needs of LBS. It is made in this dissertation an analysis of the adequacy of the BI reference architecture to LBS starting from the needs of the LBS, synthesizing them and making a further analysis point by point. Having been done the analysis and having been found points in which the BI reference architecture needs to be changed to best meet the needs of LBS it is made a proposal for a BI architecture that gives a contribution to better meet the needs thereof. The elaboration of the proposed architecture, begins with the aspects identified in the analysis in which the reference architecture fails to respond to the requirements of the LBS and establishes as a goal the resolution of these flaws. Throughout this dissertation could be concluded that the BI reference architecture has two aspects in which fails to respond to the needs of LBS, are they managing contextual user in real time and respond, also in real time, to user requests given the challenges arising from the use of this type of service on the move and the need that emerges of processing posítioning information in real time. With the proposal of architecture developed in this dissertation it is intended, on a compromise solution, through changes in the BI reference architecture, to make a contribution so as to better meet the needs of LBS.
URI: http://hdl.handle.net/10400.14/15651
Aparece nas colecções:FE - Dissertações de Mestrado / Master Dissertations
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